用r语言定义计算每个指标的熵值的代码

下面是用R语言计算每个指标熵值的代码：

# 假设我们有一个数据框df，其中包含多个指标的值
# 首先，我们需要定义一个计算熵值的函数
entropy <- function(x){
  # 计算每个值的相对频率
  freq <- prop.table(table(x))
  # 计算熵值
  -sum(freq * log2(freq))
}

# 对于每个指标，我们可以调用entropy函数来计算熵值
# 假设我们的指标存储在列1到列3中
# 我们可以使用apply函数来对每一列应用entropy函数
entropies <- apply(df[,1:3], 2, entropy)

在上面的代码中，我们首先定义了一个名为entropy的函数，它接受一个向量作为输入，并计算该向量的熵值。然后，我们使用apply函数对数据框的每一列应用entropy函数来计算每个指标的熵值。最终，我们将每个指标的熵值存储在名为entropies的向量中。