Datastore: The class "org.apache.hadoop.hive.metastore.model.MResourceUri" is tagged as "embedded-only" so does not have its own datastore table.

这是Hive元数据存储（Metastore）的一个警告信息。这个警告的意思是，Hive Metastore中的某个类（这里是MResourceUri）被标记为“embedded-only”，即该类的实例对象不会被保存在独立的数据存储表中，而是被嵌入到其他表的行数据中。

在Hive中，Metastore是一个用于管理表、分区、列等元数据的服务。当Hive用户创建、修改、查询表等操作时，这些操作会被转化为对Metastore中元数据的操作。这里的MResourceUri类是Metastore中的一个模型类，用于表示资源的URI地址。由于该类被标记为“embedded-only”，因此它的实例对象不会被保存在独立的数据存储表中，而是被嵌入到其他表的行数据中，以便更好地组织和管理元数据。

因此，这个警告信息并不是一个错误，而是一个提醒，告诉我们MResourceUri类的对象并不会保存在独立的数据存储表中，以便我们在使用Hive Metastore时更加清晰地了解Metastore的工作原理。

相关问题

org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: Unable to alter partition. Exception thrown flushing changes to datastore

这个异常通常表示在尝试修改Hive表的分区信息时出现了问题，可能的原因包括但不限于以下几点：

1. 权限不足：当前用户没有足够的权限来修改表的分区信息。请检查当前用户是否具有相应的权限，并尝试使用具有足够权限的用户进行操作。

2. 资源不足：Hive在修改表分区信息时需要占用一定的资源，例如内存和磁盘空间等。如果当前系统资源不足，可能会导致该异常的出现。请尝试增加系统资源，例如增加内存、磁盘空间等。

3. 数据库连接问题：Hive需要连接到相应的数据库来读取和写入表的分区信息。如果数据库连接出现问题，可能会导致该异常的出现。请检查数据库连接是否正常，并尝试重新连接。

4. 数据存储格式问题：Hive支持多种数据存储格式，例如Parquet、ORC等。如果表的分区信息与存储格式不兼容，可能会导致该异常的出现。请检查表的存储格式是否正确，并尝试重新设置分区信息。

如果以上方法都不起作用，建议查看完整的异常堆栈信息，以确定异常的具体原因，并根据异常信息采取相应的解决方法。

hive创建数据库时报错Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:Exception thrown flushing changes to datastore，怎么jiejue

这个问题通常是由于Hive的元数据存储出现错误所导致的。您可以尝试以下步骤来解决这个问题：

1. 检查Hive的元数据存储是否正常运行。您可以使用Hive自带的命令行工具进行检查：

hive --service metastore status

如果输出正常，则说明元数据存储正常运行。如果输出异常，则需要检查元数据存储的配置和运行情况。

2. 检查Hive的日志文件，查看是否有异常或错误信息。您可以在Hive配置文件中设置日志级别，以便更好地查看日志信息。

3. 如果以上步骤都没有解决问题，您可以尝试删除元数据存储中的临时文件并重启Hive服务。具体步骤如下：

- 停止Hive服务
- 删除元数据存储中的临时文件（默认路径为：/tmp/hive）
- 启动Hive服务

如果以上步骤都无法解决问题，建议您查找更详细的日志信息，或考虑重新安装Hive和其相关组件。