python使用pyexcel写入内容到xlsx文件示例

下面是一个使用 pyexcel 写入内容到 xlsx 文件的示例：

import pyexcel

# 创建一个字典列表
data = [
    {"姓名": "张三", "年龄": 20, "性别": "男"},
    {"姓名": "李四", "年龄": 22, "性别": "男"},
    {"姓名": "王五", "年龄": 21, "性别": "女"}
]

# 将字典列表写入到 xlsx 文件中
pyexcel.save_as(records=data, dest_file_name="data.xlsx")

运行上述代码后，会在当前目录下生成一个名为 `data.xlsx` 的文件，其中包含了我们刚刚创建的字典列表的数据。

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使用python 实现excel内容写入到xmind

要将 Excel 内容写入到 XMind 中，需要先安装 pyxmind 和 openpyxl 两个库。其中，pyxmind 库是一个 Python 实现的 XMind 操作库，可以方便地创建、修改、保存 XMind 文件；openpyxl 库是一个 Python 实现的 Excel 文件操作库，可以方便地读取、写入 Excel 文件。

以下是一个示例代码，可以将 Excel 中的内容写入到 XMind 中：

import openpyxl
from pyxmind.core import XMindDocument
from pyxmind.core.topic import TopicElement

# 读取 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')
sheet = workbook.active

# 创建 XMind 文件
xmind = XMindDocument.create('output.xmind')
sheet_topic = xmind.get_first_topic()

# 将 Excel 内容写入到 XMind 中
for row in sheet.iter_rows(min_row=2):
    row_data = [cell.value for cell in row]
    subtopic = TopicElement(row_data[0], sheet_topic)
    for item in row_data[1:]:
        subtopic.add_subtopic(item)
    sheet_topic.add_subtopic(subtopic)

# 保存 XMind 文件
xmind.save()

在这个示例代码中，我们首先使用 openpyxl 库读取 Excel 文件，然后使用 pyxmind 库创建 XMind 文件。然后，我们遍历 Excel 文件中的每一行，将每一行的数据作为一个主题写入到 XMind 文件中。我们使用 add_subtopic() 方法将单元格中的数据作为子主题添加到主题中。最后，我们将 XMind 文件保存到本地。

需要注意的是，这个示例代码只是一个简单的示例，实际使用时还需要根据具体情况进行调整。

如何使用python读取xlsx数据并写入到txt文件中

您可以使用Python的pandas库来读取xlsx数据并写入到txt文件中。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取xlsx文件
data = pd.read_excel('example.xlsx')

# 提取需要写入txt文件的数据
txt_data = data.loc[:, ['Column1', 'Column2']]

# 写入txt文件
txt_data.to_csv('example.txt', sep='\t', index=False, header=None)

在上面的代码中，'example.xlsx'是你要读取的xlsx文件名，'Column1'和'Column2'是你要提取的两列数据的列名，'example.txt'是你要写入的txt文件名。txt_data.to_csv()方法中，'sep='\t''表示用制表符分隔数据，'index=False'表示不写入行索引，'header=None'表示不写入列名。