(116.5 <= lat <= 121.5) 报错ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

这个报错 "ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all() " 出现于当你尝试对一个包含多个元素的数组（ndarray）使用布尔运算符（如 `<=` 或 `>`），来判断整个数组是否满足某个条件，但Python不直接支持这种操作。通常，这些运算符适用于一维布尔数组或单个数值。

例如，`(116.5 <= lat <= 121.5)` 会尝试判断数组 `lat` 中每个值是否都在给定的范围内，由于 `lat` 可能是一个数组，而 `(116.5 <= ... <= 121.5)` 对每个元素应用了条件，返回的是一个布尔数组，这样的数组不能作为布尔表达式的整体结果。

为了解决这个问题，你应该使用 `numpy` 库提供的 `all()` 或 `any()` 函数，它们分别检查数组中所有元素是否都满足条件，或者是否存在至少一个满足条件：

- 如果你需要判断所有元素是否都符合条件，用 `np.all(lat >= 116.5) and np.all(lat <= 121.5)`
- 如果只需要找到任意一个符合条件的元素，用 `np.any(lat >= 116.5) and np.any(lat <= 121.5)`

这样就不会再出现关于数组真理值的ambiguity错误了。