import mathdef distance(lat1, lon1, lat2, lon2): R = 6371 # 地球半径，单位为公里 dLat = math.radians(lat2 - lat1) dLon = math.radians(lon2 - lon1) a = math.sin(dLat / 2) * math.sin(dLat / 2) + \ math.cos(math.radians(lat1)) * math.cos(math.radians(lat2)) * \ math.sin(dLon / 2) * math.sin(dLon / 2) c = 2 * math.atan2(math.sqrt(a), math.sqrt(1 - a)) return R * c * 1000 # 返回距离，单位为米# 示例坐标lat1, lon1 = 39.9087, 116.3975# 判断另一个点是否在 500 米范围内lat2, lon2 = 39.9087, 116.401if distance(lat1, lon1, lat2, lon2) <= 500: print('在范围内')else: print('不在范围内')

这是一个Python函数，用于计算两个经纬度坐标点之间的距离。其中，lat1和lon1表示第一个点的纬度和经度，lat2和lon2表示第二个点的纬度和经度。R表示地球半径，这里取值为6371千米。函数中使用了math库中的sin、cos、sqrt等函数来进行计算。

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# k-means 算法的支持函数：球面距离计算（补全代码） """ Parameters: vecA - 点A向量 vecB - 点B向量 Returns: 球面距离 """ #d = R * arccos(sin(纬度1) * sin(纬度2) + cos(经度1) * cos(经度2) * cos(经度2 - 经度1)) #R=6371（地球半径） def distSLC(vecA, vecB):

以下是可能的代码实现：

import numpy as np

def distSLC(vecA, vecB):
    """
    计算两个经纬度坐标点之间的球面距离
    @param vecA: 经纬度1，形如 [longitude1, latitude1]
    @param vecB: 经纬度2，形如 [longitude2, latitude2]
    @return: 两个经纬度坐标点之间的球面距离
    """
    # 补全代码
    # 将经纬度转换为弧度
    lon1, lat1, lon2, lat2 = np.radians([vecA[0], vecA[1], vecB[0], vecB[1]])
    # 使用 Haversine 公式计算球面距离
    dlon = lon2 - lon1
    dlat = lat2 - lat1
    a = np.sin(dlat / 2) ** 2 + np.cos(lat1) * np.cos(lat2) * np.sin(dlon / 2) ** 2
    c = 2 * np.arcsin(np.sqrt(a))
    r = 6371  # 地球半径，单位为公里
    return c * r

该函数接收两个参数，分别为两个经纬度坐标点的经度和纬度，计算它们之间的球面距离并返回。在实现中，我们使用 `numpy` 库将经纬度转换为弧度，然后使用 Haversine 公式计算球面距离。最后，我们将球面距离乘以地球半径，得到距离的单位为公里。

// 计算两者之间的距离 distance() { const R = 6371; // 地球半径，单位千米 const lat1 = this.markers[0].latitude; const lon1 = this.markers[0].longitude; const lat2 = this.markersn[0].latitude const lon2 = this.markersn[0].longitude const dLat = this.rad(lat2 - lat1); const dLon = this.rad(lon2 - lon1); const a = Math.sin(dLat / 2) * Math.sin(dLat / 2) + Math.cos(this.rad(lat1)) * Math.cos(this.rad(lat2)) * Math.sin(dLon / 2) * Math.sin(dLon / 2); const c = 2 * Math.atan2(Math.sqrt(a), Math.sqrt(1 - a)); const d = R * c * 1000; // 转为米 return d.toFixed(2); }, // 辅助方法，将角度转为弧度 rad(d) { return d * Math.PI / 180.0; }, uniapp中，令以上代码每隔一秒钟便自动调用一次

你可以使用 `setInterval` 函数来实现每隔一秒钟自动调用 `distance` 方法。

示例代码：

// 在页面加载完成后调用
mounted() {
  // 每隔一秒钟调用一次 distance 方法
  setInterval(() => {
    const d = this.distance();
    console.log(`距离为：${d} 米`);
  }, 1000);
},

请注意，`setInterval` 函数的第二个参数是时间间隔，单位是毫秒。在上面的示例中，我们将时间间隔设置为 1000 毫秒（即 1 秒钟）。