5.给定一幅二值图像,自行设计结构元,实现击中击不中运算python代码
时间: 2024-02-12 10:09:46 浏览: 88
二值图像连通区域标记算法代码
好的,我了解了您的问题。以下是一份 Python 代码,可以实现给定一幅二值图像的击中击不中运算。
``` python
import numpy as np
import cv2
# 读入二值图像
img = cv2.imread('binary_image.png', 0)
# 自定义结构元素
kernel = np.array([[0, 1, 0], [1, 1, 1], [0, 1, 0]], np.uint8)
# 实现击中运算
hit_img = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_HITMISS, kernel)
# 实现击不中运算
miss_img = cv2.bitwise_not(hit_img)
# 显示结果
cv2.imshow('binary_image', img)
cv2.imshow('hit_image', hit_img)
cv2.imshow('miss_image', miss_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在以上代码中,我们首先使用 OpenCV 库读取了一张二值图像。然后,我们自定义了一个结构元素 `kernel`,并使用 `cv2.morphologyEx()` 函数实现了击中运算,将结果保存在 `hit_img` 变量中。接着,我们使用 `cv2.bitwise_not()` 函数实现了击不中运算,将结果保存在 `miss_img` 变量中。最后,我们使用 `cv2.imshow()` 函数显示了原始图像、击中运算的结果和击不中运算的结果。
请注意,这段代码中使用的结构元素 `kernel` 是一个 $3 \times 3$ 的矩阵,您可以根据自己的需要进行修改。同时,读入的二值图像应该是黑白两色,其中黑色表示背景,白色表示前景。如果您的图像颜色相反,可以使用 `cv2.bitwise_not()` 函数将其反转。
希望这段代码能够帮到您!
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