if(setModel=='y'): print('构建编译模型') inputs = Input(shape=(data_dim,))NameError: name 'setModel' is not defined

这段代码中出现了`NameError: name 'setModel' is not defined`的错误，这是因为变量`setModel`没有被定义。你需要在代码中定义此变量并给它一个值，例如：

setModel = 'y'
if setModel == 'y':
    print('构建编译模型')
    inputs = Input(shape=(data_dim,))

或者你可以在代码中使用默认值来避免这个错误，例如：

setModel = 'y' # 或者不定义此变量，直接使用默认值 'y'
if setModel == 'y':
    print('构建编译模型')
    inputs = Input(shape=(data_dim,))
else:
    print('不构建编译模型')

这样就可以避免`NameError`错误了。

相关问题

if(setModel=='y'): print('构建编译模型') inputs = Input(shape=(data_dim,)) embed = Embedding(samples,look_back)(inputs)

这段代码的作用是构建一个输入层，并将输入数据进行embedding。具体来说，这里的"setModel"是一个布尔变量，当其值为"y"时，会进入到if语句块中，进行模型的构建和编译。

在这里，我们首先定义了一个输入层，其形状为(data_dim,)，也就是一个一维张量，长度为data_dim。接着，我们将这个输入数据进行embedding，将其转化为一个look_back维的向量。这里的samples表示输入数据的样本数。

最后，我们得到了一个嵌入层(embedding layer)，可以将输入数据进行转化和处理，供后续的神经网络模型使用。

import pandas as pd from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QTableView, QMainWindow, QVBoxLayout, QWidget class ExcelViewer(QMainWindow): def __init__(self, file_path): super().__init__() # 读取 Excel 文件并将其转换为 pandas DataFrame 对象 self.df = pd.read_excel(file_path) # 创建 QTableView 组件并将其设置为中心窗口部件 self.table_view = QTableView() self.setCentralWidget(self.table_view) # 将 DataFrame 数据设置为表格模型并在 QTableView 中显示 model = pdTableModel(self.df) self.table_view.setModel(model) class pdTableModel(QtCore.QAbstractTableModel): def __init__(self, data): super().__init__() self._data = data def data(self, index, role): if role == QtCore.Qt.DisplayRole: return str(self._data.iloc[index.row(), index.column()]) def rowCount(self, index): return self._data.shape[0] def columnCount(self, index): return self._data.shape[1] if __name__ == '__main__': app = QApplication([]) excel_viewer = ExcelViewer('example.xlsx') excel_viewer.show() app.exec_()帮我修改成按查询按钮显示Excel

好的，以下是修改后的代码，添加了一个查询按钮和一个槽函数，点击查询按钮后会弹出一个文件选择窗口，用户选择Excel文件后，程序会读取该文件并在主窗口中显示：

import pandas as pd 
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QTableView, QMainWindow, QVBoxLayout, QWidget, QPushButton, QFileDialog
from PyQt5 import QtCore

class ExcelViewer(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.df = None # 初始值为 None
        self.table_view = QTableView()
        self.setCentralWidget(self.table_view)
        self.initUI()

    def initUI(self):
        self.setWindowTitle("Excel Viewer")
        self.resize(800, 600)

        # 添加查询按钮
        self.button = QPushButton("查询", self)
        self.button.setGeometry(QtCore.QRect(340, 20, 80, 30))
        self.button.clicked.connect(self.selectExcel)

    def selectExcel(self):
        # 弹出文件选择窗口
        file_path, _ = QFileDialog.getOpenFileName(self, "选择Excel文件", "", "Excel Files (*.xlsx *.xls)")

        if file_path:
            # 读取 Excel 文件并将其转换为 pandas DataFrame 对象
            self.df = pd.read_excel(file_path)

            # 将 DataFrame 数据设置为表格模型并在 QTableView 中显示
            model = pdTableModel(self.df)
            self.table_view.setModel(model)

class pdTableModel(QtCore.QAbstractTableModel):
    def __init__(self, data):
        super().__init__()
        self._data = data

    def data(self, index, role):
        if role == QtCore.Qt.DisplayRole:
            return str(self._data.iloc[index.row(), index.column()])

    def rowCount(self, index):
        return self._data.shape[0]

    def columnCount(self, index):
        return self._data.shape[1]

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication([])

    excel_viewer = ExcelViewer()
    excel_viewer.show()

    app.exec_()

注意事项：

1. `ExcelViewer` 类的构造函数中不再接收 `file_path` 参数，因为文件路径是在点击查询按钮后由用户选择的。
2. `ExcelViewer` 类中添加了一个 `selectExcel` 槽函数，用于响应用户点击查询按钮的事件。
3. `selectExcel` 槽函数通过调用 `QFileDialog.getOpenFileName` 方法弹出文件选择窗口，让用户选择 Excel 文件。
4. `selectExcel` 槽函数读取用户选择的 Excel 文件并将其转换为 pandas DataFrame 对象，如果读取成功则将其在主窗口中显示。