c++实现拉普拉斯锐化

拉普拉斯锐化是一种常用的图像锐化处理算法，可以突出图像中的边缘特征。下面是使用C++实现的拉普拉斯锐化算法代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    Mat image = imread("test.jpg");
    imshow("Original Image", image);

    Mat kernel = (Mat_<float>(3, 3) <<
        0, -1, 0,
        -1, 5, -1,
        0, -1, 0);

    Mat sharpened;
    filter2D(image, sharpened, image.depth(), kernel);

    imshow("Sharpened Image", sharpened);
    waitKey(0);
    return 0;
}

代码中，首先使用OpenCV库读取一张图像，然后定义一个3x3的拉普拉斯核，通过调用filter2D函数实现卷积操作，最后显示处理后的图像。具体来说，filter2D函数的第一个参数是需要处理的原始图像，第二个参数是处理后生成的图像，第三个参数是输出图像的深度，第四个参数是卷积核。在这个例子中，卷积核是一个3x3的矩阵，其中中心值为5，其余值为-1。