基于opencv用C++实现图像锐化代码

在OpenCV (Open Source Computer Vision Library) 中，可以使用C++编写代码来对图像进行锐化处理。这里是一个简单的基于高斯模糊之后再取差值的拉普拉斯算子（Laplacian operator）实现图像锐化的示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

void imageSharpening(const cv::Mat& src, cv::Mat& dst)
{
    // 使用OpenCV的高斯滤波器进行模糊处理
    double kernelSize = 5; // 高斯核大小，可以根据需要调整
    cv::Mat blur;
    cv::GaussianBlur(src, blur, Size(kernelSize, kernelSize), 0);

    // 拉普拉斯算子进行锐化
    cv::Mat laplacian;
    cv::Laplacian(blur, laplacian, CV_8U); // 输出灰度图像

    // 将拉普拉斯结果与原图做差得到锐化后的图像
    dst = src - laplacian;
}

int main(int argc, char** argv)
{
    // 读取输入图片
    cv::Mat img = cv::imread("input.jpg", IMREAD_COLOR);
    if (!img.data)
        return -1;

    // 创建一个新的Mat用于存储锐化后的图像
    cv::Mat sharpenedImage;
    imageSharpening(img, sharpenedImage);

    // 显示原始图像和锐化后的图像
    cv::imshow("Original Image", img);
    cv::imshow("Sharpened Image", sharpenedImage);
    
    // 等待用户按键并保存结果
    cv::waitKey(0);
    cv::imwrite("output.jpg", sharpenedImage);

    return 0;
}