opencv图像锐化并调整对比度和亮度c++代码

在OpenCV中，你可以使用高斯模糊来实现图像的平滑处理，然后通过高斯卷积来实现锐化效果。对于对比度和亮度的调整，可以使用`cv::addWeighted`函数。以下是一个简单的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

// 加载图片
cv::Mat src = cv::imread("input.jpg", cv::IMREAD_COLOR);

if (src.empty()) {
    std::cout << "Could not open or find the image" << std::endl;
    return;
}

// 高斯模糊（平滑处理）
cv::Mat blurred;
cv::GaussianBlur(src, blurred, cv::Size(5, 5), 0); // 可以调整参数如 kernel_size 和 sigma

// 使用卷积核进行锐化
cv::Mat kernel = (cv::Mat_<float>(3, 3) << 0, -1, 0,
                   -1, 5, -1,
                   0, -1, 0);
cv::Mat sharpened;
cv::filter2D(blurred, sharpened, -1, kernel); // 卷积操作

// 对比度和亮度调整
cv::Mat adjusted;
cv::cvtColor(sharpened, adjusted, cv::COLOR_BGR2GRAY); // 如果源图是彩色，需要先转换为灰度
cv::Mat alpha = (0.7); // 对比度调整系数
cv::Mat beta = 30; // 亮度调整值
cv::addWeighted(adjusted, alpha, sharpened, 1 - alpha, beta, adjusted);

// 显示原始图像和处理后的图像
cv::imshow("Original Image", src);
cv::imshow("Sharpened and Adjusted", adjusted);

cv::waitKey(0);
cv::destroyAllWindows();