opencv c++ 锐化

OpenCV中可以使用卷积运算实现图像的锐化。卷积核可以使用预定义的核，也可以自己定义。下面是一个简单的锐化示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{
    // 读取图像
    Mat src = imread("lena.jpg");

    // 定义锐化卷积核
    Mat kernel = (Mat_<char>(3, 3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0);

    // 进行卷积运算
    Mat dst;
    filter2D(src, dst, src.depth(), kernel);

    // 显示结果
    imshow("src", src);
    imshow("dst", dst);
    waitKey(0);

    return 0;
}

这里使用了一个$3\times3$的卷积核，对图像进行卷积运算得到锐化后的图像。在卷积核中，中心元素的权重较大，周围元素的权重较小，这样可以突出图像的边缘和细节。

相关问题

opencv图像锐化c++

以下是两种OpenCV图像锐化的C++实现方法：

1. 使用filter2D方法实现锐化

void image_descent(Mat& image) {
    // 定义锐化算子
    Mat sharp = (Mat_<int>(3, 3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0);
    Mat result    filter2D(image, result, -1, sharp, Point(-1, -1), 0, BORDER_DEFAULT);
    convertScaleAbs(result, result);
    namedWindow("sharp img", WINDOW_FREERATIO);
    imshow("sharp img", result);
}

2. 使用USM（Unsharp Masking）算法实现锐化

void usm_sharp(Mat& image) {
    Mat blur_img, lap_img;
    GaussianBlur(image, blur_img, Size(3, 3), 0, 0, BORDER_DEFAULT);
    Laplacian(image, lap_img, -1, 1, 1.0, 0, BORDER_DEFAULT);
    Mat usm_img;
    addWeighted(blur_img, 1, lap_img, -0.7, 0, usm_img, -1);
    namedWindow("usm_sharp img", WINDOW_FREERATIO);
    imshow("usm_sharp img", usm_img);
}

如何使用C++结合OpenCV实现锐化

要使用C++结合OpenCV实现图像锐化，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的头文件：

#include <opencv2/opencv.hpp>

2. 读取图像：

cv::Mat image = cv::imread("input.jpg", cv::IMREAD_COLOR);

3. 定义一个输出图像用于存储锐化结果：

cv::Mat sharpened;

4. 创建一个锐化核（卷积核）：

cv::Mat kernel = (cv::Mat_<float>(3,3) <<  0, -1,  0,
                                           -1,  5, -1,
                                            0, -1,  0);

5. 应用卷积运算来实现锐化：

cv::filter2D(image, sharpened, image.depth(), kernel);

6. 显示原始图像和锐化后的图像：

cv::imshow("Original Image", image);
cv::imshow("Sharpened Image", sharpened);
cv::waitKey(0);

7. 保存锐化后的图像：

cv::imwrite("output.jpg", sharpened);

这样，你就可以使用C++结合OpenCV实现图像锐化了。请确保已经安装并正确配置了OpenCV库。