opencv c++算法
时间: 2024-08-01 20:01:34 浏览: 44
OpenCV (Open Source Computer Vision Library) 是一个广泛使用的开源计算机视觉库,主要用于实时图像处理、计算机视觉任务以及机器学习应用。在 C++ 中,OpenCV 提供了一系列强大的算法和函数集,支持图像读取、显示、预处理(如滤波、变换)、特征检测(如SIFT、SURF、ORB等)、目标识别、人脸识别、光流估计、模板匹配、行人检测等。
C++ API 包括许多核心模块,例如 Core(基本的数据结构和数学运算)、Imgproc(图像处理函数)、HighGUI(图形用户界面)、Calib3D(相机校准)、Video(视频处理)等。例如,你可以使用 cv::imread() 函数读取图片,cv::filter2D() 进行模糊或锐化操作,cv::findContours() 寻找图像轮廓,cv::matchTemplate() 进行模板匹配等。
要开始使用 OpenCV C++,通常需要包含头文件,比如 `<opencv2/opencv.hpp>`,然后实例化 Mat 对象来表示图像,并通过库提供的函数进行操作。以下是一个简单的例子:
```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
// 读取图像
Mat src = imread("example.jpg");
// 检查是否成功读取
if (src.empty())
std::cout << "Could not read the image" << std::endl;
else
{
// 显示原始图像
imshow("Original Image", src);
// 应用高斯滤波
Mat blurred;
GaussianBlur(src, blurred, Size(5, 5), 0);
// 显示模糊后的图像
imshow("Blurred Image", blurred);
waitKey();
}
return 0;
}
```