opencv c++ Canny算法代码

Canny算法是一种基于梯度的边缘检测算法，它可以用来检测图像中的边缘。它的代码实现很简单，可以使用OpenCV中的函数cv2.Canny()来实现：

edges = cv2.Canny(image, threshold1, threshold2)

其中image是输入图像，threshold1和threshold2分别是两个阈值，用来检测图像中的边缘。

相关问题

c++实现Canny算法

以下是使用C++实现Canny算法的代码示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    Mat src, src_gray;
    Mat dst, detected_edges;

    // 读取图像
    src = imread("test.jpg");

    // 转换为灰度图像
    cvtColor(src, src_gray, COLOR_BGR2GRAY);

    // 使用高斯滤波平滑图像
    GaussianBlur(src_gray, detected_edges, Size(3, 3), 0);

    // 运行Canny算法
    Canny(detected_edges, detected_edges, 50, 150, 3);

    // 将边缘检测结果转换为彩色图像
    dst = Scalar::all(0);
    src.copyTo(dst, detected_edges);

    // 显示结果
    imshow("Canny Edge Detection", dst);
    waitKey(0);

    return 0;
}

opencv canny c++示例

以下是一个使用 OpenCV Canny 边缘检测算法的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{
    // 读取图像
    Mat image = imread("test.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);

    // 检查图像是否成功读取
    if (image.empty())
    {
        cout << "无法读取图像文件" << endl;
        return -1;
    }

    // 应用 Canny 边缘检测算法
    Mat edges;
    Canny(image, edges, 100, 200);

    // 显示原始图像和边缘检测结果
    imshow("原始图像", image);
    imshow("边缘检测结果", edges);

    waitKey(0);
    return 0;
}

这个示例代码演示了如何使用 OpenCV 的 Canny 边缘检测算法来检测图像中的边缘。首先，我们使用 `imread` 函数读取一张灰度图像。然后，我们调用 `Canny` 函数来应用 Canny 边缘检测算法。最后，我们使用 `imshow` 函数来显示原始图像和边缘检测结果。