opencv c++ Canny算法代码

Canny算法是一种基于梯度的边缘检测算法，它可以用来检测图像中的边缘。它的代码实现很简单，可以使用OpenCV中的函数cv2.Canny()来实现：

edges = cv2.Canny(image, threshold1, threshold2)

其中image是输入图像，threshold1和threshold2分别是两个阈值，用来检测图像中的边缘。

相关问题

你可以给我c++opencv实现canny算法吗

当然可以，以下是C++代码实现：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
    Mat src = imread("test.jpg", 0);
    Mat edge, dst;

    Canny(src, edge, 50, 150, 3);

    dst = Scalar::all(0);
    src.copyTo(dst, edge);

    imshow("src", src);
    imshow("edge", edge);
    imshow("dst", dst);

    waitKey(0);
    return 0;
}

这段代码会读取名为test.jpg的图片，然后使用Canny算法进行边缘检测，并将结果显示在屏幕上。

在VS2022中使用OpenCV4.7 x86C++ 使用Canny算法进行边缘检测

首先，你需要在VS2022中配置OpenCV4.7。以下是配置步骤：

1. 下载OpenCV4.7，并解压到一个目录中，例如：C:\opencv-4.7.0。

2. 打开VS2022，创建一个新的C++项目。

3. 选择项目->属性，进入属性页面。

4. 在属性页面中，选择VC++目录，并设置包含目录和库目录。包含目录设置为：C:\opencv-4.7.0\build\include，库目录设置为：C:\opencv-4.7.0\build\x86\vc16\lib。

5. 在属性页面中，选择链接器->输入，并设置附加依赖项。设置为：opencv_world470.lib。

6. 点击确定保存设置。

现在你已经成功配置了OpenCV4.7。接下来，你可以使用Canny算法进行边缘检测。以下是示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    Mat img = imread("test.jpg", IMREAD_GRAYSCALE); // 读取灰度图像

    Mat edges;
    Canny(img, edges, 100, 200); // Canny算法进行边缘检测

    imshow("Original", img);
    imshow("Edges", edges);
    waitKey(0);

    return 0;
}

在上面的示例代码中，我们首先读取一张灰度图像，然后使用Canny算法进行边缘检测。最后，我们展示原始图像和边缘图像，并等待用户按下任意键关闭窗口。