c++实现Canny算法
时间: 2023-12-10 16:35:33 浏览: 43
以下是使用C++实现Canny算法的代码示例:
```c++
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
Mat src, src_gray;
Mat dst, detected_edges;
// 读取图像
src = imread("test.jpg");
// 转换为灰度图像
cvtColor(src, src_gray, COLOR_BGR2GRAY);
// 使用高斯滤波平滑图像
GaussianBlur(src_gray, detected_edges, Size(3, 3), 0);
// 运行Canny算法
Canny(detected_edges, detected_edges, 50, 150, 3);
// 将边缘检测结果转换为彩色图像
dst = Scalar::all(0);
src.copyTo(dst, detected_edges);
// 显示结果
imshow("Canny Edge Detection", dst);
waitKey(0);
return 0;
}
```
相关问题
你可以给我c++opencv实现canny算法吗
当然可以,以下是C++代码实现:
```
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
Mat src = imread("test.jpg", 0);
Mat edge, dst;
Canny(src, edge, 50, 150, 3);
dst = Scalar::all(0);
src.copyTo(dst, edge);
imshow("src", src);
imshow("edge", edge);
imshow("dst", dst);
waitKey(0);
return 0;
}
```
这段代码会读取名为test.jpg的图片,然后使用Canny算法进行边缘检测,并将结果显示在屏幕上。
opencv c++ Canny算法代码
Canny算法是一种基于梯度的边缘检测算法,它可以用来检测图像中的边缘。它的代码实现很简单,可以使用OpenCV中的函数cv2.Canny()来实现:
edges = cv2.Canny(image, threshold1, threshold2)
其中image是输入图像,threshold1和threshold2分别是两个阈值,用来检测图像中的边缘。