canny算子边缘检测c++

Canny算子是一种经典的边缘检测算法，它可以有效地识别图像中的边缘。Canny算子的原理是通过计算图像梯度来检测边缘，并利用非极大值抑制和双阈值提取来精确地定位边缘。

Canny算子的具体步骤包括：
1. 去噪：首先，对图像进行高斯滤波以去除噪声，这有助于减少错误的边缘检测。

2. 计算梯度：然后，使用Sobel算子计算图像的梯度幅值和方向。梯度幅值表示图像的变化率，梯度方向表示边缘的方向。

3. 非极大值抑制：接下来，对梯度幅值图进行非极大值抑制，保留局部梯度最大值处的像素点，以细化边缘。

4. 双阈值提取：然后，根据设定的高阈值和低阈值，将梯度幅值图像分为强边缘和弱边缘。强边缘像素被确定为最终边缘，而弱边缘像素需要进一步判断是否连接到强边缘。

5. 边缘连接：最后，使用边缘连接算法，将弱边缘与强边缘连接起来，形成完整的边缘。