给定一幅彩色图像，将其转换为二值图像，自行设计结构元，去除图像中数字1和0，并提取图像中的边缘和轮廓，要求显示。python代码

好的，我来回答你的问题。首先，将彩色图像转换为二值图像可以使用图像阈值化的方法，这里我使用的是Otsu算法。

接着，我们需要设计结构元素进行形态学操作。这里我选择使用3x3的十字形结构元素进行膨胀和腐蚀操作，以去除数字1和0。

之后，我们可以使用Canny算法来提取图像的边缘。最后，用findContours函数提取图像的轮廓并在原图上绘制出来。

下面是Python代码实现：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 灰度化和二值化
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
_, binary = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV+cv2.THRESH_OTSU)

# 结构元素
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_CROSS, (3,3))

# 腐蚀和膨胀
erode = cv2.erode(binary, kernel)
dilate = cv2.dilate(erode, kernel)

# Canny边缘检测
edges = cv2.Canny(dilate, 30, 150)

# 提取轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制轮廓
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('Original', img)
cv2.imshow('Binary', binary)
cv2.imshow('Dilate', dilate)
cv2.imshow('Edges', edges)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这样就可以实现你所要求的功能了。