rk3588部署yolov5

要在RK3588上部署yolov5模型，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，在yolov5文件夹中执行export.py文件，命令如下：

   python export.py --weights best.pt --img 640 --batch 1 --include onnx --rknpu RK3588

2. 然后，下载并解压基于RK3588上部署yolov5s模型的源码文件。这个项目是一个个人毕设项目，经过调试和测试，确保可以运行。你可以在这个项目中找到部署说明文档，以便更详细地了解如何在RK3588上部署yolov5s模型。

3. 在RK3588上下载RKNN_toolkit_2，并打开路径/rknn_model_zoo/models/CV/object_detection/yolo/RKNN_C_demo/RKNN_toolkit_2/rknn_yolo_demo/include/yolo.h，将标签数量改成你自己的值。

通过以上步骤，你就可以在RK3588上成功部署yolov5s模型了。