用卷积层实现滑动平均,需要把偏置参数置为0吗
时间: 2024-04-04 22:30:26 浏览: 23
采用Opencv实现对视频实时采集与帧提取,用Adaboost算法,基于Keras搭建CNN
在用卷积层实现滑动平均的时候,一般需要将偏置参数置为0。这是因为滑动平均是一种对模型参数进行平滑处理的方法,通过不断地对历史模型参数进行加权平均来得到当前的模型参数,从而减少模型参数的震荡。而偏置参数的作用是为了调整模型的偏移量,一般情况下不需要被平滑处理。因此,在实现滑动平均时,通常将卷积层的偏置参数置为0,只对卷积核的权重进行平滑处理。
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