python m4a转换wav

你可以使用pydub库将m4a文件转换成wav格式。

首先，你需要安装pydub库。在命令行中输入以下命令：

pip install pydub

然后，你可以使用以下代码将m4a文件转换成wav格式：

from pydub import AudioSegment

# 将m4a文件转换成AudioSegment对象
sound = AudioSegment.from_file("input.m4a", format="m4a")

# 将AudioSegment对象导出为wav文件
sound.export("output.wav", format="wav")

在上面的代码中，我们首先使用`AudioSegment.from_file()`方法将m4a文件转换成AudioSegment对象。然后，我们使用`export()`方法将AudioSegment对象导出为wav文件。你可以将`input.m4a`和`output.wav`替换成你自己的文件路径和文件名。

相关问题

python m4a转换wav出现No such file or directory: 'ffprobe'

这个问题可能是因为您的系统缺少FFmpeg或FFprobe程序所致。您可以尝试在终端中运行以下命令来安装FFmpeg：

sudo apt-get update
sudo apt-get install ffmpeg

如果您使用的是Windows操作系统，则可以从官方网站下载FFmpeg并将其添加到环境变量中。

如果安装FFmpeg后仍然无法解决问题，则可能需要安装FFprobe程序。您可以在终端中运行以下命令来安装FFprobe：

sudo apt-get update
sudo apt-get install libav-tools

如果您使用的是Windows操作系统，则可以从官方网站下载FFprobe并将其添加到环境变量中。

安装完成后，您应该能够成功将M4A文件转换为WAV文件。

用pydub写一个能够将m4a声音文件转成文字的python程序

需要使用pydub和SpeechRecognition两个module来实现将m4a声音文件转成文字的python程序。具体实现步骤如下：

1. 安装pydub和SpeechRecognition module

pip install pydub
pip install SpeechRecognition

2. 导入module

from pydub import AudioSegment
import os
import speech_recognition as sr

3. 使用pydub将m4a文件转换为wav格式

sound = AudioSegment.from_file("example.m4a", format="m4a")
sound.export("example.wav", format="wav")

4. 使用SpeechRecognition进行语音识别

r = sr.Recognizer()
with sr.AudioFile("example.wav") as source:
    audio = r.record(source)
text = r.recognize_google(audio)
print(text)

完整代码如下：

from pydub import AudioSegment
import os
import speech_recognition as sr

sound = AudioSegment.from_file("example.m4a", format="m4a")
sound.export("example.wav", format="wav")

r = sr.Recognizer()
with sr.AudioFile("example.wav") as source:
    audio = r.record(source)
text = r.recognize_google(audio)
print(text)

需要注意的是，这个程序需要保证m4a文件和python程序在同一个文件夹下，并且在语音识别时需要联网。