用PocketSphinx写一个能够将m4a声音文件转成文字的python程序

使用PocketSphinx将m4a声音文件转成文字的python程序需要用到PocketSphinx和pydub两个module，具体实现步骤如下：

1. 安装PocketSphinx和pydub module

pip install pocketsphinx
pip install pydub

2. 导入module

from pydub import AudioSegment
from pocketsphinx import LiveSpeech
import os

3. 使用pydub将m4a文件转换为wav格式

sound = AudioSegment.from_file("example.m4a", format="m4a")
sound.export("example.wav", format="wav")

4. 使用PocketSphinx进行语音识别

speech = LiveSpeech(audio_device="hw:0,0", verbose=False, sampling_rate=16000)
with open("example.txt", "w") as file:
    for phrase in speech:
        file.write(str(phrase))

完整代码如下：

from pydub import AudioSegment
from pocketsphinx import LiveSpeech
import os

sound = AudioSegment.from_file("example.m4a", format="m4a")
sound.export("example.wav", format="wav")

speech = LiveSpeech(audio_device="hw:0,0", verbose=False, sampling_rate=16000)
with open("example.txt", "w") as file:
    for phrase in speech:
        file.write(str(phrase))

需要注意的是，这个程序需要保证m4a文件和python程序在同一个文件夹下，并且需要先在电脑上安装好PocketSphinx所需的语言模型（比如英文语言模型en-us）才能进行语音识别。