matlab五分类roc曲线代码
时间: 2023-07-05 09:34:33 浏览: 62
以下是一个使用`multiclassROC`函数绘制五分类ROC曲线的示例代码:
```matlab
load fisheriris
X = meas(:,3:4);
Y = categorical(species);
Y(Y=='setosa') = 1;
Y(Y=='versicolor') = 2;
Y(Y=='virginica') = 3;
Y = double(Y);
[~,scores] = kfoldPredict(fitcecoc(X,Y));
[X,Y,~,AUC] = multiclassROC(scores,Y,1);
plot(X,Y)
xlabel('False positive rate')
ylabel('True positive rate')
title('ROC Curve for Five-Class Classification')
```
在这个例子中,我们使用了IRIS数据集,并使用多类支持向量机模型来对其进行五分类。然后,我们使用`multiclassROC`函数计算并绘制了五分类问题的ROC曲线。需要注意的是,在计算ROC曲线时,我们需要将类别转换为数值,以便进行计算。在这个例子中,我们将"setosa"标记为1,"versicolor"标记为2,"virginica"标记为3。
相关问题
多分类roc曲线matlab代码
以下是一个简单的多分类ROC曲线绘制的Matlab代码示例:
```matlab
% 生成随机分类数据
num_samples = 1000;
num_classes = 5;
scores = rand(num_samples, num_classes);
labels = randi([1,num_classes], num_samples, 1);
% 计算每个类别的ROC曲线
figure;
hold on;
for i = 1:num_classes
% 将当前类别的标签设为正例,其它类别的标签设为负例
class_labels = labels == i;
class_scores = scores(:,i);
% 使用perfcurve函数计算ROC曲线
[X,Y,T,AUC] = perfcurve(class_labels, class_scores, true);
% 绘制ROC曲线
plot(X,Y,'LineWidth',2);
end
% 添加标题和标签
title('Multi-class ROC Curve');
xlabel('False Positive Rate');
ylabel('True Positive Rate');
legend({'Class 1','Class 2','Class 3','Class 4','Class 5'});
grid on;
```
这段代码将生成一个包含多个类别ROC曲线的图表。每个类别的ROC曲线都使用perfcurve函数计算得出,并使用plot函数绘制在同一张图表中。你可以根据需要修改代码,以生成适合你的数据集的多分类ROC曲线。
matlab多分类roc曲线
ROC曲线通常用于二分类问题,但是可以通过一些技巧将其扩展到多分类问题。在MATLAB中,可以使用`multiclassROC`函数来计算多分类问题的ROC曲线。
`multiclassROC`函数需要提供一个矩阵,其中每行表示一个样本,每列表示一个类别,值为1表示该样本属于该类别,值为0表示不属于。例如,以下代码演示了如何使用`multiclassROC`函数计算三分类问题的ROC曲线:
```matlab
load fisheriris
X = meas(:,3:4);
Y = categorical(species);
[~,~,~,AUC] = perfcurve(Y,X,'versicolor');
Y = double(Y == 'versicolor') + 1;
[~,scores] = kfoldPredict(fitcecoc(X,Y));
[X,Y,~,AUC] = multiclassROC(scores,Y,1);
plot(X,Y)
xlabel('False positive rate')
ylabel('True positive rate')
title('ROC Curve for Classification by Multiclass SVM')
```
在这个例子中,我们使用了IRIS数据集,并使用多类支持向量机模型来对其进行分类。然后,我们使用`multiclassROC`函数计算并绘制了三分类问题的ROC曲线。需要注意的是,在计算ROC曲线时,我们需要将类别转换为数值,以便进行计算。