matlab五分类roc曲线代码

以下是一个使用`multiclassROC`函数绘制五分类ROC曲线的示例代码：

load fisheriris
X = meas(:,3:4);
Y = categorical(species);
Y(Y=='setosa') = 1;
Y(Y=='versicolor') = 2;
Y(Y=='virginica') = 3;
Y = double(Y);
[~,scores] = kfoldPredict(fitcecoc(X,Y));
[X,Y,~,AUC] = multiclassROC(scores,Y,1);
plot(X,Y)
xlabel('False positive rate')
ylabel('True positive rate')
title('ROC Curve for Five-Class Classification')

在这个例子中，我们使用了IRIS数据集，并使用多类支持向量机模型来对其进行五分类。然后，我们使用`multiclassROC`函数计算并绘制了五分类问题的ROC曲线。需要注意的是，在计算ROC曲线时，我们需要将类别转换为数值，以便进行计算。在这个例子中，我们将"setosa"标记为1，"versicolor"标记为2，"virginica"标记为3。