matlab 计算dcp

DCP（Dark Channel Prior）是一种用于图像去雾的先验，可以通过以下步骤在Matlab中计算：

1. 读入原始图像

img = imread('image.jpg');

2. 将RGB图像转换为灰度图像

gray_img = rgb2gray(img);

3. 计算每个像素的暗通道

patch_size = 15; % 设置 patch 的大小
J_dark = imerode(gray_img, strel('square', patch_size)); % 计算暗通道

4. 计算暗通道的全局最小值

min_J_dark = min(J_dark(:));

5. 估计大气光值

atmos_light = max(max(img(:,:,1))) % 假设只有一张图像，且 R 通道最大值即为大气光值

6. 计算透射率

omega = 0.95; % 设置 omega 的值
transmission = 1 - omega * J_dark / atmos_light;

7. 根据透射率和原始图像计算去雾图像

t0 = 0.1; % 设置 t0 的值
dehazed_img = (img - atmos_light) ./ max(transmission, t0) + atmos_light;

这样，就能得到去雾后的图像 dehazed_img。注意，以上代码仅供参考，具体实现可能会因为不同的应用场景而有所不同。