岭回归和lasso回归的区别和联系
时间: 2024-05-07 20:07:28 浏览: 20
岭回归 LASSO回归 (python 实现)
这两种回归方法都是常用的建模方法,它们的目的都是降低数据中噪声的干扰,最大限度地提高拟合度,以获得更准确的预测结果。岭回归采用L2正则化,通过加入一个惩罚项来限制参数的大小,从而达到减少过拟合的目的;而Lasso回归则采用L1正则化,将参数的绝对值之和作为惩罚项,从而实现参数的稀疏化,即选择出最有用的参数。
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岭回归 LASSO回归 (python 实现)