int threadNum = Math.min(50, list.size());ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(threadNum);int size = (int) Math.ceil((double) list.size() / threadNum);for (int i = 0; i < threadNum; i++) { int start = i * size; int end = Math.min(list.size(), (i + 1) * size); List<Integer> subList = list.subList(start, end); executor.submit(() -> { // 处理子List的逻辑 });}executor.shutdown();executor.awaitTermination(Long.MAX_VALUE, TimeUnit.NANOSECONDS);如上代码，当list数据处理完成之后是否应该跳出循环？请说明

这段代码使用了 Java 的线程池技术来处理 list 中的数据，其中 `executor.submit()` 方法会将处理子列表的任务提交到线程池中异步执行。`executor.shutdown()` 方法会关闭线程池，不再接受新的任务，并等待已提交的任务执行完成。`executor.awaitTermination()` 方法会等待所有任务执行完成，这里使用了一个非常大的等待时间 `Long.MAX_VALUE`，确保线程池中的所有任务都能执行完毕。

因此，当 list 数据处理完成之后，程序并不需要跳出循环，因为线程池中的任务会继续执行直到所有任务都执行完成，程序才会跳出 `executor.awaitTermination()` 方法。如果程序在 list 数据处理完成之后跳出循环，可能会导致尚未完成的任务被中断，进而影响程序的正确性和性能。

相关问题

Java开启50条线程，平均处理一个位置长度的List，可能长度会小于50，怎么实现？

如果列表长度小于50，可以将线程数和列表长度取最小值，每个线程处理一个元素。具体实现步骤如下：

1. 获取List的大小和线程数，计算出每个线程需要处理的元素个数，可以使用`list.size()`方法获取List的大小，线程数可以使用`Math.min()`方法获取列表长度和50的最小值，然后将列表长度除以线程数即可得到每个线程需要处理的元素个数。

2. 将List分成线程数个部分，每个部分的大小为第1步计算的大小。

3. 将每个部分提交给线程池中的一个线程进行处理，可以使用`ExecutorService.submit()`方法进行提交。

4. 等待所有线程处理完毕，可以使用`ExecutorService.shutdown()`方法进行关闭。

示例代码：

int threadNum = Math.min(50, list.size());
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(threadNum);
int size = (int) Math.ceil((double) list.size() / threadNum);
for (int i = 0; i < threadNum; i++) {
    int start = i * size;
    int end = Math.min(list.size(), (i + 1) * size);
    List<Integer> subList = list.subList(start, end);
    executor.submit(() -> {
        // 处理子List的逻辑
    });
}
executor.shutdown();
executor.awaitTermination(Long.MAX_VALUE, TimeUnit.NANOSECONDS);

在第1步中，使用了`Math.min()`方法获取线程数和列表长度的最小值，以确保线程数不会超过列表长度。同时，在第2步中，使用了`Math.min()`方法来确保最后一个部分的大小不会超过List的大小。

使用CompletableFuture和线程池 查询30万数据 并放入list集合

使用`CompletableFuture`和线程池同样可以实现这个需求。以下是一个示例代码：

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.stream.Collectors;

public class CompletableFutureDemo {
    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
        // 模拟数据查询，返回一个 List
        List<String> data = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 300000; i++) {
            data.add("data_" + i);
        }

        // 创建一个线程池，线程数为 10
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);

        // 分成 10 个线程并行处理数据
        int threadNum = 10;
        int dataSizePerThread = data.size() / threadNum;

        List<CompletableFuture<List<String>>> futures = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < threadNum; i++) {
            int startIndex = i * dataSizePerThread;
            int endIndex = (i == threadNum - 1) ? data.size() : (i + 1) * dataSizePerThread;

            List<String> subList = data.subList(startIndex, endIndex);

            CompletableFuture<List<String>> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
                List<String> result = new ArrayList<>();
                for (String item : subList) {
                    // 查询数据的代码
                    result.add(item);
                }
                return result;
            }, executor);

            futures.add(future);
        }

        // 等待所有线程执行完毕
        CompletableFuture<Void> allFutures = CompletableFuture.allOf(futures.toArray(new CompletableFuture[0]));
        allFutures.join();

        // 合并结果
        List<String> result = futures.stream()
                .flatMap(future -> future.join().stream())
                .collect(Collectors.toList());

        // 输出结果
        System.out.println(result.size());

        // 关闭线程池
        executor.shutdown();
    }
}

上述代码中，首先模拟了一份数据，然后创建了一个线程池，线程数为 10。然后将这份数据分成了 10 个子集，分别由 10 个线程并行处理。每个子集的处理过程，都被封装成了一个 `CompletableFuture` 对象，并添加到了 `futures` 列表中。在创建`CompletableFuture`对象时，指定了线程池作为执行器。然后使用 `CompletableFuture.allOf` 方法等待所有线程执行完毕，最后将所有线程的结果合并成一个列表并输出。

需要注意的是，这里的查询数据的代码，需要根据具体的业务逻辑进行实现，上述代码中只是简单地将数据添加到结果列表中。同时，在程序结束时，需要调用线程池的`shutdown()`方法，关闭线程池。