读取excel的数据,然后在python用折线图表示不同年龄段患糖尿病的人数
时间: 2023-11-28 19:47:07 浏览: 55
首先,我们需要使用Python的pandas库来读取Excel数据。假设数据文件名为"data.xlsx",数据位于工作表"Sheet1"中,我们可以使用以下代码读取数据:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel("data.xlsx", sheet_name="Sheet1")
```
接下来,我们需要根据年龄段对数据进行分组,并计算每个年龄段患糖尿病的人数。假设数据中有一列为"age",一列为"diabetes",我们可以使用以下代码进行分组和计数:
```python
age_groups = pd.cut(df['age'], bins=[0, 20, 40, 60, 80, 100])
diabetes_count = df.groupby(age_groups)['diabetes'].sum()
```
最后,我们可以使用matplotlib库来绘制折线图。假设我们要将年龄段作为x轴,患糖尿病人数作为y轴,我们可以使用以下代码绘制折线图:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(diabetes_count.index, diabetes_count.values)
plt.xlabel("Age Group")
plt.ylabel("Number of People with Diabetes")
plt.show()
```
完整代码如下:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_excel("data.xlsx", sheet_name="Sheet1")
age_groups = pd.cut(df['age'], bins=[0, 20, 40, 60, 80, 100])
diabetes_count = df.groupby(age_groups)['diabetes'].sum()
plt.plot(diabetes_count.index, diabetes_count.values)
plt.xlabel("Age Group")
plt.ylabel("Number of People with Diabetes")
plt.show()
```
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