Python线性插值

Python中可以使用SciPy库中的interp1d函数进行线性插值。具体步骤如下：

1. 导入SciPy库：`import scipy.interpolate as spi`
2. 准备插值数据：假设有两个数组x和y，分别表示自变量和因变量，且长度相同。
3. 创建插值函数：`f = spi.interp1d(x, y)`
4. 使用插值函数进行插值：假设要在x的范围内插值，可以使用`f(x)`得到对应的插值结果。

以下是一个简单的示例代码：

import numpy as np
import scipy.interpolate as spi

# 准备插值数据
x = np.array([0, 1, 2, 3, 4])
y = np.array([0, 2, 4, 6, 8])

# 创建插值函数
f = spi.interp1d(x, y)

# 使用插值函数进行插值
x_new = np.linspace(0, 4, 10)
y_new = f(x_new)

print(y_new)

输出结果为：

[0.         0.88888889 1.77777778 2.66666667 3.55555556 4.44444444
 5.33333333 6.22222222 7.11111111 8.        ]