python线性插值内置函数

Python中的线性插值内置函数是numpy库中的interp函数。该函数的用法是interp(x, xp, fp, left=None, right=None, period=None)，其中x是要进行插值的点，xp是已知的数据点的x坐标，fp是已知的数据点的y坐标。interp函数可以根据已知点的坐标进行线性插值，得到未知点的值。 举个例子，如果想要在给定的数据点中进行线性插值，可以使用以下代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([0, 0.37, 0.74, 1.11, 1.48, 1.85, 2.22, 2.59, 2.96, 3.33, 3.7])
y = np.array([0, 38.39, 71.41, 99.66, 123.67, 143.88, 160.61, 174.03, 184.16, 190.8, 193.52])

plt.plot(x, y, '-')
y_val = 30
root = np.interp(y_val, y, x)
plt.plot(root, y_val, marker="o")
plt.plot([root, root, 0], [0, y_val, y_val], "--")
plt.xlim(0, None)
plt.ylim(0, None)
plt.show()

在这个例子中，我们给定了一些数据点的x坐标和y坐标，然后使用interp函数进行线性插值，找到了y值为30时对应的x坐标，并在图中标出了插值结果。
以上是关于Python中线性插值的内置函数的介绍。