R语言如何计算一个向量中有多少空值

可以使用`sum`函数结合`is.na`函数来计算一个向量中有多少空值。具体实现如下：

# 创建一个示例向量，其中包含一些空值
vec <- c(1, 2, NA, 4, NA, 6)

# 使用sum和is.na函数计算空值数量
sum(is.na(vec))

运行上述代码，输出结果为：

[1] 2

说明示例向量中有2个空值。

相关问题

r语言中怎样保留一个dataframe中无空值的行

在 R 语言中，可以使用 `complete.cases()` 函数来保留一个 dataframe 中无空值的行。例如，假设你有一个名为 `df` 的 dataframe，你可以这样做：

df <- df[complete.cases(df), ]

这样就会保留 `df` 中无空值的行，并将结果赋值给 `df`。

注意，`complete.cases()` 函数会返回一个布尔值的向量，其中表示对应行是否为完整行（无空值）。你可以将这个向量用在索引中，来选择 dataframe 中无空值的行。

r语言去掉空值求相关性

可以使用R语言中的cor函数来计算相关系数，同时使用na.rm参数来去掉空值。具体代码如下：

cor(x, y, use = "complete.obs")

其中，x和y是需要计算相关系数的两个向量或矩阵，use参数指定了在计算相关系数时使用的观测值，"complete.obs"表示只使用完整的观测值，即去掉空值。