R语言怎么查找变量在数据框哪一行

在R语言中，如果你想查找某个变量在数据框（data frame）中的位置或者说所在的行索引，你可以使用`which()`函数结合列名来完成这个任务。假设你有一个名为`df`的数据框，要查找变量`var_name`的所在行，可以这样做：

row_index <- which(df$var_name == "value")  

这里，`df$var_name`表示取数据框`df`中的`var_name`列，然后通过比较`== "value"`来找出该变量值为"value"的所有行对应的索引。如果`var_name`不存在于数据框中或者所有值都不匹配，`which()`会返回向量`integer()`。

如果你想要查找特定变量第一次出现的位置，可以使用`which.min()`或`which.max()`：

first_row_index <- which.min(df$var_name != "")
last_row_index <- which.max(df$var_name != "")

这里的`!= ""`用于检查行是否包含非空值，找到第一行和最后一行的非空值索引。

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R语言数据框中的行变量相加代码

假设你有一个数据框 df，其中有两个列变量 x 和 y，你想要把它们相加得到一个新的列变量 z，可以使用以下代码：

df$z <- df$x + df$y

执行以上代码后，数据框 df 中会新增一个名为 z 的列变量，其中的每个值都是对应行的 x 和 y 相加的结果。

R语言R语言如何使用数据集swiss，创建一个仅包含第1行、第2行、第3行、第10行、第11行、第12行和第13行的数据框，以及仅包含Examination、Education和Infant.Mortality变量的数据框。

首先，加载数据集swiss：

data(swiss)

然后，创建一个仅包含指定行的数据框：

df1 <- swiss[c(1:3, 10:13), ]

创建仅包含指定变量的数据框：

df2 <- swiss[, c("Examination", "Education", "Infant.Mortality")]

或者，也可以用变量的索引位置来指定：

df2 <- swiss[, c(3, 4, 6)]