r语言将一个表格的每一行数据重复根据其中相同的变量添加到另一个后面，此变量的值不唯一

如果你想将一个表格的每一行数据重复根据其中相同的变量添加到另一个表格中，但是该变量的值不唯一，你可以使用 `dplyr` 包中的 `left_join()` 函数。这个函数将两个数据框连接在一起，可以根据一个或多个共同的变量进行匹配。与 `merge()` 函数不同的是，`left_join()` 函数可以处理重复的值。

下面是一个示例代码：

# 加载 dplyr 包
library(dplyr)

# 创建两个数据框
df1 <- data.frame(id = c(1, 2, 2, 3), x = c("a", "b", "c", "d"), y = c(4, 5, 6, 7))
df2 <- data.frame(id = c(2, 2, 3, 4), z = c("e", "f", "g", "h"))

# 将 df1 的每一行数据根据 id 变量添加到 df2 后面
df3 <- left_join(df1, df2, by = "id")

# 输出合并后的结果
df3

这将产生以下输出：

  id x y    z
1  1 a 4 <NA>
2  2 b 5    e
3  2 b 5    f
4  2 c 6    e
5  2 c 6    f
6  3 d 7    g

在这个例子中，我们使用 `left_join()` 函数将 `df1` 的每一行数据根据 `id` 变量添加到 `df2` 后面，形成了一个新的数据框 `df3`。由于 `df1` 中有两个 `id` 值为 2 的行，而 `df2` 中也有相应的两行，因此 `df3` 中的第二、三、四、五行包含了 `df1` 中相同 `id` 的两个行和 `df2` 中相应的两个行。注意，我们使用了 `left_join()` 函数，这意味着我们将保留 `df1` 中的所有行，即使在 `df2` 中没有相应的匹配行。如果你想要保留 `df2` 中的所有行，可以使用 `right_join()` 函数。