r语言将一个表格的每一行数据重复根据其中相同的第一列添加到另一个后面，此变量的值不唯一

假设你有一个表格 `df`，其中第一列为变量 `var1`，其余列为其他变量，现在需要将相同 `var1` 值的行合并在一起，可以使用 `dplyr` 包中的 `group_by` 和 `summarize` 函数实现：

library(dplyr)

df2 <- df %>%
  group_by(var1) %>%
  summarize_all(sum)

这样可以将相同 `var1` 值的行合并，并求和其他变量的值，最终生成一个新的表格 `df2`。如果需要保留其他变量的值而不进行求和，可以使用 `summarize` 函数的 `list` 形式，将其他变量以列表形式输出。例如，假设需要保留变量 `var2` 的值，可以这样写：

df2 <- df %>%
  group_by(var1) %>%
  summarize(var2 = list(var2))

这样可以将相同 `var1` 值的行合并，并将对应的 `var2` 值以列表形式输出到新的表格 `df2` 的 `var2` 列中。

相关问题

python爬取pdf第六页的第一个表格的第一行第四列数据并输出数据为变量

这是一个技术问题，可以回答。

可以使用Python的第三方库PyPDF2来实现。首先需要打开PDF文件并获取第六页的内容，然后找到第一个表格（可能需要一些手动处理），再取出第一行第四列的数据并存入变量中。

以下是示例代码：

import PyPDF2

pdf_file = open('example.pdf', 'rb')
pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)
page = pdf_reader.getPage(5)  # 第六页，从0开始计数

# TODO: 找到第一个表格，并取出第一行第四列的数据

pdf_file.close()

print(data)  # 输出数据到变量

将两个没有相同变量的表格合并 r语言

假设你有两个表格A和B，它们没有任何一个相同的变量名，你想把这两个表格按照行合并成一个表格C。可以使用R语言中的rbind函数来实现：

C <- rbind(A, B)

这个函数会将B中的所有行追加到A的下面，形成一个新的表格C。需要注意的是，A和B的列数必须是相等的，否则会出现错误。如果你希望在合并后的表格中增加一个新的变量，可以使用cbind函数：

C <- cbind(A, NewVar = rep(0, nrow(A))) # 新增一个名为NewVar的变量，初始化为0
C <- rbind(C, c(rep(NA, ncol(A) - 1), 1)) # 在C的最后一行新增一行，NewVar为1，其余变量为NA

其中，rep函数是用来生成重复值的，nrow和ncol函数是用来获取表格的行数和列数的。在第二个例子中，我们使用了c函数来创建一个新的行向量，并使用rep和NA函数填充其中的值。最后，使用rbind函数将新的行向量追加到表格C的最后一行。