r语言将一个表格的每一行数据重复根据其中相同的第一列添加到另一个后面，此变量的值不唯一

假设你有一个表格 `df`，其中第一列为变量 `var1`，其余列为其他变量，现在需要将相同 `var1` 值的行合并在一起，可以使用 `dplyr` 包中的 `group_by` 和 `summarize` 函数实现：

library(dplyr)

df2 <- df %>%
  group_by(var1) %>%
  summarize_all(sum)

这样可以将相同 `var1` 值的行合并，并求和其他变量的值，最终生成一个新的表格 `df2`。如果需要保留其他变量的值而不进行求和，可以使用 `summarize` 函数的 `list` 形式，将其他变量以列表形式输出。例如，假设需要保留变量 `var2` 的值，可以这样写：

df2 <- df %>%
  group_by(var1) %>%
  summarize(var2 = list(var2))

这样可以将相同 `var1` 值的行合并，并将对应的 `var2` 值以列表形式输出到新的表格 `df2` 的 `var2` 列中。