用c写一个梯度倒数加权

下面是用C语言实现梯度倒数加权的代码：

#include <stdio.h>
#include <math.h>

#define N 10 // 数据点个数

double x[N] = {0.0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9}; // 数据点横坐标
double y[N] = {0.0, 0.1629, 0.2624, 0.3129, 0.3264, 0.3125, 0.2784, 0.2289, 0.1664, 0.0909}; // 数据点纵坐标

double gradient(double x[], double y[], int i) {
    if (i == 0) { // 如果是第一个数据点
        return (y[1] - y[0]) / (x[1] - x[0]); // 使用向前差分计算梯度
    } else if (i == N - 1) { // 如果是最后一个数据点
        return (y[N - 1] - y[N - 2]) / (x[N - 1] - x[N - 2]); // 使用向后差分计算梯度
    } else { // 如果是中间的数据点
        return (y[i + 1] - y[i - 1]) / (x[i + 1] - x[i - 1]); // 使用中心差分计算梯度
    }
}

double weighted_gradient(double x[], double y[], double alpha[], int i) {
    double g = gradient(x, y, i); // 计算梯度
    double w = 1.0 / (1.0 + alpha[i] * g * g); // 计算权重
    return w * g; // 返回加权后的梯度
}

int main() {
    double alpha[N] = {0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0}; // 每个数据点的权重系数
    double sum = 0.0; // 加权梯度的和
    for (int i = 0; i < N; i++) {
        sum += weighted_gradient(x, y, alpha, i); // 计算加权梯度的和
    }
    printf("The weighted gradient is: %lf\n", sum); // 输出加权梯度的和
    return 0;
}

这个代码实现了梯度倒数加权的计算，其中使用了三种不同的差分方式计算梯度，以适应不同位置的数据点。在计算加权梯度时，使用了每个数据点的权重系数，通过加权平均的方式得到最终的加权梯度。