用python读取16位二进制，绘制为RGB565格式的图片

以下是一个读取16位二进制文件并将其转换为RGB565格式的图像的Python代码示例：

import numpy as np
from PIL import Image

# 读取16位二进制文件
with open('file.bin', 'rb') as f:
    data = np.fromfile(f, dtype=np.uint16)

# 转换为RGB565格式
r = ((data & 0xF800) >> 8)
g = ((data & 0x07E0) >> 3)
b = ((data & 0x001F) << 3)

# 创建图像数组
img_array = np.zeros((len(data), 3), dtype=np.uint8)
img_array[:,0] = r
img_array[:,1] = g
img_array[:,2] = b

# 创建图像对象并保存为PNG格式
img = Image.fromarray(img_array.reshape((h, w, 3)), 'RGB')
img.save('image.png')

在这个示例中，我们首先使用Numpy库从文件中读取16位二进制数据，然后将其转换为RGB565格式。这是通过将16位数据拆分成5位红色值（R），6位绿色值（G）和5位蓝色值（B）来完成的。然后，我们将每个颜色通道的值乘以适当的比例，以将其缩放到0-255范围内，并将它们组合成一个数组。最后，我们使用Pillow库创建图像对象，并将其保存为PNG格式。

相关问题

怎么用python将一段视频转换为二进制数据流，格式为RGB565

你可以使用Python的OpenCV库来实现将视频转换为二进制数据流，并且使用Python的struct库来将像素数据转换为RGB565格式。

以下是一个示例代码，假设视频文件名为"input.mp4"，将视频转换为RGB565格式的二进制数据流并保存到文件"output.bin"中：

import cv2
import struct

# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture("input.mp4")

# 获取视频宽度和高度
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))

# 创建输出文件
out_file = open("output.bin", "wb")

# 逐帧处理视频
while True:
    # 读取一帧
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break

    # 转换为RGB565格式
    rgb565_data = b""
    for y in range(height):
        for x in range(width):
            r, g, b = frame[y][x]
            rgb565 = ((r >> 3) << 11) | ((g >> 2) << 5) | (b >> 3)
            rgb565_data += struct.pack(">H", rgb565)

    # 写入输出文件
    out_file.write(rgb565_data)

# 关闭文件和视频
out_file.close()
cap.release()

上述代码中，我们使用了OpenCV的VideoCapture对象来读取视频文件，并使用struct库将每个像素转换为RGB565格式的二进制数据。最后，我们将转换后的数据写入输出文件中。

python 读取自定义格式 二进制文件

Python提供了多种读取二进制文件的方法，针对自定义格式的二进制文件，可以使用`struct`模块进行解析。
`struct`模块提供了一些函数，用于读取和写入二进制数据。在读取自定义格式的二进制文件时，首先需要了解文件的结构和每个字段的数据类型和长度。

下面是一个简单的例子，假设有一个自定义格式的二进制文件，每条记录包含两个字段：一个整数和一个浮点数，每个字段都占4个字节。

import struct

# 打开二进制文件
with open('custom.bin', 'rb') as file:
    # 读取整个文件内容
    data = file.read()

# 计算记录的个数
record_size = 8  # 4个字节整数 + 4个字节浮点数
record_count = len(data) // record_size

# 解析每条记录
records = []
for i in range(record_count):
    offset = i * record_size
    record = struct.unpack('if', data[offset:offset+record_size])
    records.append(record)

# 打印解析结果
for record in records:
    print('整数: {}, 浮点数: {}'.format(record[0], record[1]))

在上述代码中，首先使用`open`函数打开二进制文件，指定模式为`rb`，表示以二进制方式读取文件。然后使用`read`方法读取整个文件内容。

接下来，计算记录的个数，根据字段的数据类型和长度计算出每条记录的大小。使用`struct.unpack`函数按照指定的格式解析每条记录，并将解析结果存储在列表中。

最后，遍历解析结果，打印每条记录的字段值。

需要根据实际的自定义格式进行适当的修改。使用`struct`模块可以灵活解析各种自定义格式的二进制文件。