相交多边形去除相交部分GeoJson

时间: 2024-03-05 16:52:15 浏览: 23
以下是一个使用Turf.js进行裁剪并输出为GeoJSON格式的示例代码: ``` const turf = require('@turf/turf'); // 创建两个Turf.js多边形对象 const polygon1 = turf.polygon([[ [0, 0], [10, 0], [10, 10], [0, 10], [0, 0] ]]); const polygon2 = turf.polygon([[ [5, 5], [15, 5], [15, 15], [5, 15], [5, 5] ]]); // 进行裁剪操作 const result = turf.difference(polygon1, polygon2); // 将结果输出为GeoJSON格式 console.log(JSON.stringify(result.geometry)); ``` 在这个示例中,我们使用Turf.js库中的`polygon`函数创建了两个多边形对象`polygon1`和`polygon2`,然后使用`difference`函数对它们进行裁剪操作,并将结果的几何信息输出为GeoJSON格式。
相关问题

相交多边形GeoJson和 不相交多边形GeoJson 有什么区别

相交多边形GeoJSON和不相交多边形GeoJSON的区别在于它们的空间关系。相交多边形指的是两个或多个多边形在空间上相交,即它们之间有重叠的部分。而不相交多边形指的是多个多边形在空间上互相独立,它们之间没有任何交叉或重叠的部分。 在GeoJSON中,相交多边形和不相交多边形的表示方式是相同的,都可以使用`Polygon`类型来表示。不同的是,相交多边形需要在`coordinates`属性中包含多个数组,每个数组表示一个多边形的一部分,而不相交多边形只需要一个数组即可。例如,以下是一个相交多边形的GeoJSON示例: ``` { "type": "Feature", "geometry": { "type": "Polygon", "coordinates": [ [ [0, 0], [10, 0], [10, 10], [0, 10], [0, 0] ], [ [5, 5], [15, 5], [15, 15], [5, 15], [5, 5] ] ] }, "properties": {} } ``` 在这个示例中,`coordinates`属性包含了两个数组,分别表示两个相交的多边形。而以下是一个不相交多边形的GeoJSON示例: ``` { "type": "Feature", "geometry": { "type": "Polygon", "coordinates": [ [ [0, 0], [10, 0], [10, 10], [0, 10], [0, 0] ] ] }, "properties": {} } ``` 在这个示例中,`coordinates`属性只包含了一个数组,表示一个不相交的多边形。

相交多边形去除相交部分

要去除相交多边形的相交部分,可以使用裁剪工具。GeoJSON提供了一些库和工具来实现这个功能,其中最常用的是JSTS(JavaScript Topology Suite)和Turf.js。 使用JSTS库可以很容易地实现多边形的裁剪。以下是一个使用JSTS库进行裁剪的示例代码: ``` const jsts = require('jsts'); // 创建一个JSTS几何对象 const geometryFactory = new jsts.geom.GeometryFactory(); const polygon1 = geometryFactory.createPolygon([ geometryFactory.createLinearRing([ new jsts.geom.Coordinate(0, 0), new jsts.geom.Coordinate(10, 0), new jsts.geom.Coordinate(10, 10), new jsts.geom.Coordinate(0, 10), new jsts.geom.Coordinate(0, 0) ]) ]); const polygon2 = geometryFactory.createPolygon([ geometryFactory.createLinearRing([ new jsts.geom.Coordinate(5, 5), new jsts.geom.Coordinate(15, 5), new jsts.geom.Coordinate(15, 15), new jsts.geom.Coordinate(5, 15), new jsts.geom.Coordinate(5, 5) ]) ]); // 创建一个JSTS裁剪器 const clipper = new jsts.operation.overlayng.Clipper(); // 进行裁剪操作 const result = clipper.clip(polygon1, polygon2); // 将结果转换为GeoJSON格式 const parser = new jsts.io.GeoJSONReader(); const writer = new jsts.io.GeoJSONWriter(); const resultGeoJSON = writer.write(parser.read(result)); console.log(resultGeoJSON); ``` 这个示例中,我们创建了两个JSTS多边形对象`polygon1`和`polygon2`,然后使用JSTS裁剪器`clipper`对它们进行裁剪操作。最后,将结果转换为GeoJSON格式并输出。 Turf.js也提供了一些工具来处理多边形的裁剪。以下是一个使用Turf.js进行裁剪的示例代码: ``` const turf = require('@turf/turf'); // 创建两个Turf.js多边形对象 const polygon1 = turf.polygon([[ [0, 0], [10, 0], [10, 10], [0, 10], [0, 0] ]]); const polygon2 = turf.polygon([[ [5, 5], [15, 5], [15, 15], [5, 15], [5, 5] ]]); // 进行裁剪操作 const result = turf.difference(polygon1, polygon2); // 输出结果 console.log(JSON.stringify(result)); ``` 这个示例中,我们使用Turf.js创建了两个多边形对象`polygon1`和`polygon2`,然后使用Turf.js的`difference`函数对它们进行裁剪操作。最后,将结果输出。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Python如何使用bokeh包和geojson数据绘制地图

主要介绍了Python如何使用bokeh包和geojson数据绘制地图,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

使用ArcGIS生成geojson地图文件

许多乡镇城市的json文件网上查不到,这里提供自己使用ArcGIS等工具生成echars可用的geojson地图文件方法,请自行取用
recommend-type

vue集成openlayers加载geojson并实现点击弹窗教程

主要为大家详细介绍了vue集成openlayers加载geojson并实现点击弹窗教程,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB正态分布协方差分析:揭示正态分布变量之间的协方差

![MATLAB正态分布协方差分析:揭示正态分布变量之间的协方差](https://site.cdn.mengte.online/official/2021/11/20211128213137293.png) # 1. 正态分布概述 正态分布,又称高斯分布,是统计学中最重要的连续概率分布之一。它广泛应用于自然科学、社会科学和工程领域。 正态分布的概率密度函数为: ``` f(x) = (1 / (σ√(2π))) * exp(-(x - μ)² / (2σ²)) ``` 其中: - μ:正态分布的均值 - σ:正态分布的标准差 - π:圆周率 正态分布具有以下特性: - 对称性:
recommend-type

我正在开发一款个人碳足迹计算app,如何撰写其需求分析文档,请给我一个范例

为了更全面、清晰地定义个人碳足迹计算app的需求,需求分析文档应该包含以下内容: 1.项目简介:对该app项目的概述及目标进行说明。 2.用户分析:包括目标用户群、用户需求、行为等。 3.功能需求:对app的基本功能进行定义,如用户登录、数据录入、数据统计等。 4.非功能需求:对使用app的性能和质量等进行定义,如界面设计、数据安全、可扩展性等。 5.运行环境:包括app的开发环境和使用环境。 下面是一个范例: 需求分析文档 1. 项目简介 该app项目旨在为用户提供一款方便、易用、可定制的个人碳足迹计算平台,以促进环保和可持续性发展。 2. 用户分析 目标用户群:全球关
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

MATLAB正态分布相关性分析:探索正态分布变量之间的关联

![MATLAB正态分布相关性分析:探索正态分布变量之间的关联](https://img-blog.csdnimg.cn/bd5a45b8a6e94357b7af2409fa3131ab.png) # 1. MATLAB中正态分布的理论基础 正态分布,又称高斯分布,是一种常见的概率分布,其概率密度函数为: ``` f(x) = (1 / (σ√(2π))) * e^(-(x-μ)² / (2σ²)) ``` 其中,μ表示正态分布的均值,σ表示标准差。正态分布具有以下特点: - **对称性:**正态分布的概率密度函数关于均值μ对称。 - **钟形曲线:**正态分布的概率密度函数呈钟形曲线