九交模型算法求GeoJSON多边形面积

九交模型是一种计算多边形面积的算法。它将多边形分成若干个三角形，然后利用海伦公式计算每个三角形的面积，最后将所有三角形的面积加起来，就得到了多边形的面积。

假设你要计算一个由n个点组成的多边形的面积，可以使用以下步骤：

1. 使用GeoJSON的坐标信息，在平面直角坐标系中画出多边形。
2. 找到多边形的一条边，将它与x轴形成的三角形求出面积。
3. 对于多边形的其他所有边，都将它与x轴形成的三角形求出面积，然后累加起来。
4. 最后，将所有三角形的面积加起来，就得到了多边形的面积。

举个例子，假设你要计算一个由4个点组成的多边形的面积，多边形的坐标信息如下：

[
    [1, 1],
    [2, 3],
    [4, 2],
    [3, 1]
]

你可以使用以下步骤来计算多边形的面积：

1. 在平面直角坐标系中画出多边形，如下图所示。


2. 找到多边形的一条边，将它

相关问题

cesium模型导出geojson

要将Cesium模型导出为GeoJSON格式，需要经过以下步骤：

1. 使用Cesium的模型几何库获取模型的几何信息。例如，使用Cesium.Model.getMesh()获取模型的三角网格信息。

2. 将模型的几何信息转换为GeoJSON格式。GeoJSON是一种基于JSON的地理空间数据交换格式，它支持点、线、面等几何类型。将模型的几何信息转换为GeoJSON格式可以使用现有的JavaScript库，如Turf.js或geojson.js。

3. 将GeoJSON数据保存到文件中。可以使用JavaScript中的Blob对象将数据保存为文件，或使用服务器端代码将数据保存到文件中。

下面是一个示例代码，演示了如何将Cesium模型导出为GeoJSON格式：

var model = viewer.scene.primitives.get(0);
var mesh = model.getMesh();

var coordinates = [];
for (var i = 0; i < mesh.vertices.length; i += 3) {
    var x = mesh.vertices[i];
    var y = mesh.vertices[i + 1];
    var z = mesh.vertices[i + 2];
    coordinates.push([x, y, z]);
}

var geojson = {
    type: 'Feature',
    geometry: {
        type: 'Polygon',
        coordinates: [coordinates]
    }
};

var blob = new Blob([JSON.stringify(geojson)], {type: 'application/json'});
saveAs(blob, 'model.geojson');

在这个示例中，我们首先获取了场景中第一个模型的三角网格信息，然后将其转换为GeoJSON的多边形几何类型。最后将GeoJSON数据保存为名为“model.geojson”的文件。请注意，这个示例只是一个基本的示例，具体的实现可能会因为模型的复杂性和需求的不同而有所不同。

python 多边形求交

要在Python中计算两个多边形的交集，您可以使用geopandas库和shapely库。以下是一个示例代码：

import geopandas as gpd
from shapely.geometry import Polygon

p1 = Polygon([[-122.5, 45.48565], [-122.801742, 45.5], [-122.82, 45.6], [-122.584762, 45.691], [-122.4, 45.48]])
p2 = Polygon([[-122.520217, 45.535693], [-122.64038, 45.553967], [-122.720031, 45.526554], 
              [-122.669906, 45.507309], [-122.723464, 45.446643], [-122.532577, 45.408574], 
              [-122.487258, 45.477466]])

intersection = p1.intersection(p2)
intersection_area = intersection.area

print(intersection_area)

在上述代码中，使用Polygon函数创建了两个多边形对象p1和p2。然后，使用intersection方法计算两个多边形的交集，并将结果赋给intersection变量。最后，可以使用intersection的area属性获取交集的面积并打印出来。

请注意，为了运行上述代码，您需要安装geopandas和shapely库。如果您的计算机上没有安装这些库，可以使用pip install命令进行安装。

另外，引用中提供了将多边形坐标转换为GeoJSON格式的代码示例。引用则提供了手动安装Python扩展包的方法。

希望这个答案对您有帮助！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python计算两个多边形交集的面积](https://blog.csdn.net/u013239656/article/details/114944480)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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