hadoop 组件有什么

Hadoop 是一个由 Apache 开发的开源分布式计算框架，它由以下几个组件组成：

1. Hadoop Common：这是 Hadoop 的核心库，提供了许多基本的功能，例如分布式文件系统（HDFS）、跨集群的资源管理器（YARN）和分布式计算引擎（MapReduce）等。

2. Hadoop Distributed File System (HDFS)：这是 Hadoop 的分布式文件系统，它提供了高可靠性、高吞吐量和高容错性的存储方案。它将大文件分割成小的数据块，存储在不同的节点上，以实现数据的高效分布式存储和访问。

3. Yet Another Resource Negotiator (YARN)：这是 Hadoop 的资源管理器，是 Hadoop 2.x 版本引入的新特性。它提供了一种通用的资源管理框架，以支持多种计算模型和应用程序。通过 YARN，可以管理集群中的计算资源，实现对多种应用程序的支持。

4. MapReduce：这是 Hadoop 的分布式计算引擎，用于处理大规模的数据集。它将计算任务分成多个子任务，分配到不同的节点上执行，并将结果汇总。MapReduce 是 Hadoop 最初的计算框架，但现在已经被其他计算框架所替代。

除了以上几个组件外，Hadoop 还有其他一些相关的组件，例如 HBase、Hive、Pig 等，这些组件提供了更高级别的功能和服务，可以帮助用户更方便地使用 Hadoop 构建大规模的数据处理系统。