设吧么维度评价数仓任务执行效率

对于数仓任务的执行效率评价，可以从以下维度进行考虑：

1. 数据准确性：数仓任务执行的数据需要准确无误，否则会导致数据分析的错误和不可靠。因此，评价数仓任务的执行效率需要考虑数据准确性。

2. 数据完整性：数仓任务需要处理的数据量通常非常大，因此需要保证数据的完整性，包括数据的完整性、一致性和可重复性等方面。

3. 执行时间：数仓任务的执行时间是评价其执行效率的重要指标之一。执行时间越短，任务的效率越高。

4. 资源占用：数仓任务的执行需要占用一定的计算机资源，包括CPU、内存、磁盘等。评价数仓任务的执行效率需要考虑资源占用的情况。

5. 可扩展性：随着数据量的增加，数仓任务的执行需要具备可扩展性，可以根据需要动态地调整资源的使用和任务的执行。

以上是评价数仓任务执行效率的一些维度，可以根据具体情况进行评价和优化。

相关问题

数仓维度建模和er建模

数仓维度建模和ER建模是两种不同的数据建模方法。

数仓维度建模是数据仓库中常用的一种建模方法，其目的是为了支持数据分析和决策。数仓维度建模的核心是将数据按照业务实体进行分解，然后将其建模为维度和事实表的形式。维度表描述了业务实体的属性和特征，而事实表描述了业务实体之间的关系和业务指标。

ER建模是一种用于设计关系型数据库的建模方法。ER建模的核心是将数据建模为实体、属性和关系的形式。实体表示业务实体，属性表示实体的特征，关系表示实体之间的关系。

虽然两种建模方法的目的和原理不同，但是它们都是用于描述数据的结构和关系。在实际应用中，数仓维度建模和ER建模通常会结合使用，以满足不同的数据需求。

医疗电子病历数仓维度模型设计

医疗电子病历数仓维度模型设计应该基于医疗业务，以满足医疗数据分析的需求。以下是一个可能的设计：

1. 患者维度：包括患者基本信息、就诊信息、医保信息等。

2. 医生维度：包括医生基本信息、从业经验、专业技能等。

3. 机构维度：包括医院、诊所、药店等机构的基本信息、等级、规模等。

4. 时间维度：包括年、月、日、季度、周等时间维度，方便进行时间段分析。

5. 疾病维度：包括疾病名称、病因、诊断标准、治疗方案等。

6. 就诊类型维度：包括门诊就诊、急诊就诊、住院就诊等。

7. 诊断维度：包括诊断名称、诊断编码、诊断时间等。

8. 处方维度：包括处方编号、药品名称、药品剂量、用药时长等。

9. 检查维度：包括检查项目、检查结果、检查时间、检查医生等。

10. 检验维度：包括检验项目、检验结果、检验时间、检验医生等。

11. 手术维度：包括手术名称、手术时间、手术医生等。

12. 护理维度：包括护理名称、护理时间、护理人员等。

以上维度模型设计仅供参考，具体的维度可以根据实际业务需求进行调整和优化。同时，需要注意的是，维度之间的关系需要梳理清楚，以便进行有效的数据分析和挖掘。