数据爬取与可视化分析参考文献

当涉及到数据爬取和可视化分析时，以下是一些参考文献：

1. McKinney, W. (2017). Python for Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython. O'Reilly Media.
这本书介绍了如何使用Python中的Pandas、NumPy和IPython进行数据分析和处理，包括数据爬取和可视化分析。

2. Wes McKinney, Python for Data Analysis, 2nd Edition, O'Reilly Media, 2017.
这是一本关于使用Python进行数据分析的经典教材，涵盖了数据爬取、数据清洗和可视化分析等内容。

3. VanderPlas, J. (2016). Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data. O'Reilly Media.
这本书介绍了如何使用Python进行数据科学工作，包括数据爬取、数据清洗、数据可视化等方面的内容。

4. McKinney, W., & others. (2012). Data Structures for Statistical Computing in Python. Proceedings of the 9th Python in Science Conference.
这篇论文介绍了Python在数据分析方面的应用，包括数据爬取和可视化分析。

5. Tufte, E. R. (2001). The Visual Display of Quantitative Information. Graphics Press.
这本书是关于数据可视化的经典著作，介绍了如何有效地将数据呈现出来以进行分析和传达信息。

这些参考文献涵盖了数据爬取和可视化分析的基本概念和工具，可以帮助你深入了解和应用这些技术。