pyqtgraph plot画折线图，并标识最大值与最小值，用圆圈标识

PyQtGraph是一个强大的数据可视化库，用于Python，特别适用于科学计算和图形用户界面。要在PyQtGraph中绘制折线图并标记最大值和最小值，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，安装pyqtgraph，如果你还没有安装，可以使用pip命令：

   pip install pyqtgraph

2. 导入所需的模块：

import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication
from PyQt5.QtCore import QTimer
import pyqtgraph as pg

3. 创建窗口并设置绘图区域：

app = QApplication(sys.argv)
win = pg.GraphicsWindow()
view = win.addViewBox()

4. 准备数据（这里假设有一个包含x轴和y轴数据的列表）：

x_data = [...]
y_data = [...]
max_value = max(y_data)
min_value = min(y_data)

5. 绘制折线图：

curve = view.plot(x=x_data, y=y_data, pen='r')  # 使用红色笔触绘制曲线

6. 添加标记最大值和最小值的点和文本：

circle = pg.Circle((x_data.index(max_value), max_value), radius=5, pen=None, brush=(0, 255, 0))  # 绿色圆圈表示最大值
view.addItem(circle)
text_max = pg.TextItem(str(max_value), color=(0, 255, 0))
text_max.setPos(x_data.index(max_value) + 5, max_value - 5)  # 提高一点位置避免覆盖圆圈
view.addItem(text_max)

circle_min = pg.Circle((x_data.index(min_value), min_value), radius=5, pen=None, brush=(255, 0, 0))  # 红色圆圈表示最小值
view.addItem(circle_min)
text_min = pg.TextItem(str(min_value), color=(255, 0, 0))
text_min.setPos(x_data.index(min_value) + 5, min_value + 5)  # 提高一点位置避免覆盖圆圈
view.addItem(text_min)

7. 设置窗口循环更新：

timer = QTimer()
timer.timeout.connect(lambda: None)  # 这里只是一个占位符，实际上你需要根据应用需要更新数据
timer.start(1000)  # 每秒更新一次

8. 启动事件循环：

if __name__ == '__main__':
    win.show()
    sys.exit(app.exec_())