字典转化成dataframe 字典的key作为行索引

可以使用 `pd.DataFrame.from_dict()` 方法将字典转化成 DataFrame，其中字典的 key 作为行索引。下面是一个示例：

import pandas as pd

data = {'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6], 'c': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index', columns=['x', 'y', 'z'])
print(df)

输出：

   x  y  z
a  1  2  3
b  4  5  6
c  7  8  9

在这个示例中，我们传入了一个字典 `data`，其中 `a`、`b` 和 `c` 作为行索引。`orient='index'` 表示我们使用字典的 key 作为行索引，而不是默认的使用字典的 value 作为行数据。`columns=['x', 'y', 'z']` 则指定了列索引，也就是我们要将字典的 value 按列放置。由于字典的 value 是一个列表，我们需要指定列索引的名称，这里我们使用了 `['x', 'y', 'z']`。