读取excel表格到字典，第一列为字典第一维的key，第二维是字典第二维的key

可以使用 Python 的 pandas 库来读取 Excel 文件，并将其转换为字典。具体步骤如下：

1. 安装 pandas 库：在命令行中输入 `pip install pandas` 即可安装。

2. 导入 pandas 库：在 Python 代码中使用 `import pandas as pd` 导入 pandas 库。

3. 使用 `pd.read_excel()` 函数读取 Excel 文件，将第一列作为索引列，指定 `index_col=0` 参数即可。

4. 使用 `to_dict()` 方法将 DataFrame 转换为字典，指定 `orient='index'` 参数即可将 DataFrame 的行转换为字典的第二维。

5. 使用字典推导式将每个字典的第一维赋值为第一列的值。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件，将第一列作为索引列
df = pd.read_excel('example.xlsx', index_col=0)

# 将 DataFrame 转换为字典，将行作为字典的第二维
data_dict = df.to_dict(orient='index')

# 使用字典推导式将每个字典的第一维赋值为第一列的值
data_dict = {key: val for key, val in data_dict.items()}

# 输出字典
print(data_dict)

其中，`example.xlsx` 为要读取的 Excel 文件名，`data_dict` 为存储数据的字典。在这个示例中，Excel 文件中的第一列作为字典的第一维的 key，第二列作为字典的第二维的 key。如果需要读取其他列，只需要在 `pd.read_excel()` 函数中指定 `usecols` 参数即可。