使用python编写以下程序：Flower.txt文件中五列数据分别对应花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度和种类。读取其中全部花萼长度数据，使用Numpy并对花萼长度数据进行排序、去重，并求出和、累积和、均值、标准差、方差、最小值、最大值。

以下是使用Python编写的程序，实现了对花萼长度数据的处理：

import numpy as np

# 读取文件数据
data = np.genfromtxt('Flower.txt', delimiter=',', dtype=str)

# 提取花萼长度数据
sepal_lengths = data[:, 0].astype(float)

# 排序并去重
sorted_lengths = np.sort(np.unique(sepal_lengths))

# 求和、累积和、均值、标准差、方差、最小值、最大值
sum_lengths = np.sum(sepal_lengths)
cumsum_lengths = np.cumsum(sorted_lengths)
mean_lengths = np.mean(sorted_lengths)
std_lengths = np.std(sorted_lengths)
var_lengths = np.var(sorted_lengths)
min_length = np.min(sorted_lengths)
max_length = np.max(sorted_lengths)

# 输出结果
print("Sorted and unique sepal lengths:", sorted_lengths)
print("Sum:", sum_lengths)
print("Cumulative sum:", cumsum_lengths)
print("Mean:", mean_lengths)
print("Standard deviation:", std_lengths)
print("Variance:", var_lengths)
print("Minimum:", min_length)
print("Maximum:", max_length)

请确保将数据文件 `Flower.txt` 与 Python 程序放在同一目录下，并且安装了 NumPy 库。运行程序后，将输出花萼长度数据的排序结果，以及求和、累积和、均值、标准差、方差、最小值和最大值等统计信息。