分析代码：def fibonacci_search(nums,target): # 生成斐波那契数列 n =len(nums) if n==0: return -1 l,r = 0,n-1 while l <= r: mid = (l +r)// 2 if nums [mid] < target: l = mid +1 elif nums[mid]>target: r=mid-1 else: return mid # 没有找到，返回 -1 return -1 return -1 print(fibonacci_search([1,1,2,3,5],5)) print(fibonacci_search([1,1,2,3,5],9))

这段代码实现的是斐波那契搜索算法，用于在有序数组中查找目标元素。具体实现过程如下：

1. 首先生成斐波那契数列，其长度不小于目标数组的长度，以便使用斐波那契数列中的元素作为分割点进行查找。

2. 初始化左右边界 l 和 r 为 0 和 n-1，n 为目标数组的长度。

3. 进入循环，当左边界 l 小于等于右边界 r 时，进行以下操作：

a. 计算中间点 mid，mid = (l + r) // 2。

b. 如果目标数组中 mid 位置的元素小于目标值 target，则说明目标值在 mid 右侧，更新左边界 l = mid + 1。

c. 如果目标数组中 mid 位置的元素大于目标值 target，则说明目标值在 mid 左侧，更新右边界 r = mid - 1。

d. 否则，目标值就是中间点 mid 对应的元素，返回 mid。

4. 如果循环结束后仍然没有找到目标值，则返回 -1。

5. 最后调用两次 fibonacci_search 函数，分别查找 [1,1,2,3,5] 中的 5 和 9。第一次查找成功，返回值为 4；第二次查找失败，返回值为 -1。

需要注意的是，这个算法的时间复杂度为 O(log n)，比普通的二分查找要略高一些。