用python写一个函数对excel内容实现筛选，并删除筛选内容

可以使用Python的pandas库来实现对Excel内容的筛选和删除。

首先，需要使用pandas的read_excel函数读取Excel文件，然后可以使用DataFrame的query方法来实现筛选，最后使用drop方法删除筛选后的行。

以下是一个示例代码，供参考：

import pandas as pd

def filter_excel(file_path, column_name, filter_condition):
    # 读取Excel文件
    df = pd.read_excel(file_path)
    
    # 筛选数据
    filter_df = df.query(f"{column_name} == '{filter_condition}'")
    
    # 删除筛选后的数据
    df.drop(filter_df.index, inplace=True)
    
    # 将处理后的数据保存到Excel文件
    writer = pd.ExcelWriter(file_path)
    df.to_excel(writer, index=False)
    writer.save()

其中，file_path是Excel文件路径，column_name是要筛选的列名，filter_condition是筛选条件。这个函数会将符合筛选条件的行删除，并将结果保存回原文件中。

需要注意的是，这个函数只能对一个条件进行筛选，如果需要实现多条件筛选，可以在query方法中使用逻辑运算符。