num_workers=???
时间: 2023-06-27 10:05:14 浏览: 72
`num_workers` 是指在使用 PyTorch 的 `DataLoader` 时,用于数据加载的进程数量。它表示在主进程中启动多少个子进程来加载数据。这个参数通常设置为 CPU 的核数。如果你不确定应该设置多少,可以尝试将其设置为机器的 CPU 核心数,然后进行微调以找到更好的性能。但是请注意,如果设置过高,可能会导致系统资源的浪费。
相关问题
num_workers=0
num_workers=0 表示没有使用额外的工作进程来处理任务。通常,在进行并行计算或多线程编程时,可以使用多个工作进程来同时执行任务,以提高效率。然而,当 num_workers=0 时,意味着任务将在主进程中执行,没有额外的工作进程参与。
这可能是因为任务量较小或者需要遵循特定的限制,不适合并行处理。另外,有些情况下也可能是出于资源限制或性能考虑,选择不使用额外的工作进程。
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windows dataloader num_workers=3 linux windows
Windows和Linux都是常用的操作系统,而dataloader是一个常用于数据预处理的Python库。在使用dataloader的时候,可以指定num_workers参数,该参数指定了用于数据加载和处理的进程数。对于Windows和Linux系统,num_workers的值可能不同。
在Windows系统上,num_workers参数的推荐值为1或0。这是因为Windows系统的进程管理机制与Linux不同,Windows操作系统对于多进程的管理不如Linux稳定,如果设置太多的进程可能会导致系统崩溃或进程挂起等问题。因此,在Windows系统上,建议设置num_workers为1或0,以确保程序的稳定性和可靠性。
而在Linux系统上,则建议将num_workers参数设置为大于1的数。因为Linux系统的进程管理机制相对于Windows系统更加高效和稳定,可以支持更多的进程同时运行。在使用dataloader进行数据处理时,可以通过增加num_workers的数量,提高数据处理的效率和速度,提高程序的执行效率和性能。
综上所述,对于Windows和Linux系统,num_workers参数的推荐值是不同的。在使用dataloader时,应该针对不同的操作系统选择不同的num_workers参数,以提高程序的执行效率和性能。