请问，如何使用 openmvg+opencv+vs2017

您可以按照以下步骤使用 openmvg opencv vs2017：

1. 首先，您需要下载并安装 Visual Studio 2017。

2. 接下来，您需要下载 OpenMVG 和 OpenCV 的源代码。

3. 在 Visual Studio 2017 中创建一个新的 C++ 项目。

4. 将 OpenMVG 和 OpenCV 的源代码添加到项目中。

5. 配置项目属性，以便正确链接 OpenMVG 和 OpenCV 库。

6. 编写您的代码并构建项目。

请注意，这只是一个大致的步骤，具体的实现可能会因您的具体情况而有所不同。如果您需要更详细的指导，请参考相关的文档或教程。

相关问题

win10+vs2017+qt+opencv

### 回答1：
win10+vs2017+qt+opencv 是一种常用的开发环境组合，可以用于开发图像处理、计算机视觉等应用程序。其中，win10 是操作系统，vs2017 是集成开发环境，qt 是跨平台应用程序开发框架，opencv 是计算机视觉库。这种组合可以提高开发效率，简化开发流程，同时也具有良好的兼容性和稳定性。

### 回答2：
Win10 vs2017 Qt OpenCV，其实是三个不同的对象，下面将它们逐一进行分析。

Win10，顾名思义，就是Windows 10操作系统的缩写。Windows是全球最为知名的操作系统之一，其在操作界面、软件支持、硬件厂商等方面具有较为广泛的应用和覆盖。Win10更是在基础操作系统的基础上，对界面、安全性、易用性、兼容性等方面进行了优化和改善，使其成为一个更为齐全且更易于使用的操作系统，目前得到了广泛的用户认可。

Vs2017，是Visual Studio的缩写，2017表示该版本发布的年份。Vs是由美国微软公司开发的一款用于软件开发的集成开发环境。Vs不仅包含了代码编写、调试、编译等方面的工具，还提供了一系列辅助开发技术，例如代码重构、版本管理、跨平台开发等等。Vs被广泛应用于Windows平台下的开发，除此之外也支持其他操作系统、开发语言以及开发模式等等，其本身也在持续地更新升级以适应日益变化的开发环境。

Qt，是一个跨平台的C++应用程序开发框架，也被称为“跨平台图形用户界面应用程序开发框架”。Qt是由挪威Trolltech公司于1991年开始开发的，旨在为开发人员提供高效的框架，并能够快速构建新的应用程序。Qt具有良好的可扩展性并提供丰富的开发API，使得其可以被用于开发桌面应用、移动应用、嵌入式应用等等。在跨平台方面，Qt提供了大量的平台支持，例如Windows、Linux、macOS、Android、iOS等等，极大地方便了开发人员的工作。

OpenCV，全称是“开源计算机视觉库”，是一套基于BSD许可协议的跨平台计算机视觉应用程序开发库，可用于开发实时的计算机视觉应用程序。该库广泛应用于学术研究、科研领域以及商业领域，其支持的领域也很广泛，例如目标检测、图像处理、运动跟踪、机器学习等等。OpenCV支持众多编程语言，例如C++、Python、Java等等，也可以被用于多种操作系统上，例如Windows、Linux、macOS等等。

从以上几个对象的简介来看，Win10、Vs2017、Qt、OpenCV分别是一款操作系统、一个开发工具、一个应用框架和一个开发库。它们是在不同的层面上为开发者和用户提供更好的工具和服务，目的是为了更好地完成软件开发的工作。不过在这些工具之间使用并不是互相排斥的，有时候我们也需要使用它们的组合，以便于完成某些特定的开发任务。

### 回答3：
Win10 VS2017 QT OpenCV是现今非常热门的开发环境，被广泛用于开发图形图像领域。

Win10是目前Microsoft推出的最新的操作系统，与之前的操作系统相比，更加注重用户体验，同时也更注重安全性和稳定性。Win10的更新速度很快，对开发环境与软件的兼容性比之前的版本都要更好。

VS2017是Microsoft推出的最新的开发IDE，它更加注重与异构工具链、云开发的集成，提高了团队合作的效率，同时提供了许多新的代码分析和调试工具，能够更准确地定位出现的错误。此外，VS2017也提供了用于跨平台开发的工具，非常适用于在Win10系统上进行开发。

QT是一个跨平台的C++开发框架, 其提供了丰富的GUI类库和工具。QT的特点是：跨平台，简单易用，一致性强，可定制化程度高。QT是一款免费的开源软件，因此十分受欢迎。在Win10系统上使用QT进行开发，可以帮助开发者快速地编写GUI应用程序。

OpenCV是一款流行的计算机视觉库，它提供了许多图像和视频处理的函数和算法。OpenCV可用于各大平台的开发，操作方便而深受开发者的青睐。OpenCV适用于Win10系统上，可以在QT环境中使用，为开发者提供优雅高效的图像处理解决方案。

综上所述，在Win10系统中，使用VS2017作为开发IDE，配合QT进行GUI界面的实现与OpenCV进行计算机视觉处理，能够快速地搭建起强大的开发环境。Win10 VS2017 QT OpenCV的组合能够提高开发者的效率与开发程序的稳定性，并应用于图形图像领域的快速开发。

使用VS+OpenCV对图像进行边缘特征提取

好的，我可以回答您的问题。边缘特征提取是计算机视觉领域中的一个重要问题，OpenCV提供了一些用于边缘检测的函数。以下是使用Visual Studio和OpenCV对图像进行边缘特征提取的步骤：

1. 导入OpenCV库：在Visual Studio中创建一个新的项目，然后将OpenCV库文件添加到项目中。

2. 读取图像：使用OpenCV的imread函数读取图像。

3. 将图像转换为灰度图像：使用OpenCV的cvtColor函数将图像转换为灰度图像。

4. 应用边缘检测算法：使用OpenCV提供的边缘检测函数，如Canny函数。

5. 显示结果：使用OpenCV的imshow函数显示边缘检测结果。

下面是一个使用Canny函数进行边缘检测的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    // 读取图像
    Mat image = imread("image.jpg");

    // 将图像转换为灰度图像
    Mat grayImage;
    cvtColor(image, grayImage, COLOR_BGR2GRAY);

    // 应用Canny算法进行边缘检测
    Mat edges;
    Canny(grayImage, edges, 100, 200, 3);

    // 显示结果
    imshow("Edges", edges);
    waitKey(0);

    return 0;
}

希望这能对您有所帮助！