低分辨率图像进行超分然后补全有缺失的高分辨率图像python代码
时间: 2023-07-23 21:28:24 浏览: 53
以下是基于Python的超分辨率和图像补全的代码示例:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取低分辨率图像
lr_img = cv2.imread("low_res_image.jpg")
# 使用超分辨率算法进行图像放大
# 可以使用基于深度学习的算法,如ESPCN、SRCNN等
# 这里使用OpenCV自带的插值算法INTER_CUBIC
hr_img = cv2.resize(lr_img, None, fx=4, fy=4, interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
# 使用图像补全算法进行缺失数据填充
# 可以使用基于深度学习的算法,如Deep Image Prior、GFC等
# 这里使用OpenCV自带的inpaint函数
# 先将图像转换为灰度图,然后使用掩码标记需要填充的区域
# 这里使用矩形作为掩码
gray_hr_img = cv2.cvtColor(hr_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
mask = np.zeros_like(gray_hr_img)
mask[50:200, 50:200] = 255
filled_img = cv2.inpaint(hr_img, mask, 3, cv2.INPAINT_TELEA)
# 显示结果
cv2.imshow("Low Resolution Image", lr_img)
cv2.imshow("High Resolution Image", hr_img)
cv2.imshow("Filled Image", filled_img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
```
这是一个简单的示例,可以根据具体需求进行修改和扩展。
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