错误于svyglm.survey.design(MCQ160F ~ NHHR3.quantile, design = NHANES_design, : all variables must be in design= argument

这个错误提示来自`svyglm`函数，这是用于处理复杂样本数据（如加权数据）的广义线性模型（GLM），通常用于R语言的survey包。当您尝试运行此函数时，出现了"all variables must be in design="参数的问题。

`design`参数需要包含所有用于分析的权重变量和分层变量，这些变量决定了如何从原始调查样本估计总体参数。MCQ160F 和 NHHR3.quantile 可能是问卷调查中的变量名，它们没有被正确地添加到设计矩阵中。

解决这个问题的步骤是：

1. 确保这两个变量（MCQ160F 和 NHHR3.quantile）在您的设计变量（design）列表中。检查变量是否已按照正确的名字、缩写或者别名列出。
2. 如果变量名称有误，需要将其修正为函数期望的形式。
3. 如果变量不在调查设计中，你需要包含它们相关的权重信息或者层次结构信息。
4. 使用`svydesign()`函数创建一个设计对象，传入所有相关的分层和权重变量。

示例代码可能会像这样：

NHANES_design <- svydesign(id = ~IDVariable, weights = ~WeightVariable, strata = ~StrataVariable, data = yourData)
svyglm(formula = MCQ160F ~ NHHR3.quantile, design = NHANES_design)

其中`IDVariable`，`WeightVariable`和`StrataVariable`应该替换为实际的变量名或标识符。