import hashlib import os def calculate_md5(filename): with open(filename, 'rb') as file: md5_hash = hashlib.md5() while True: data = file.read(4096) if not data: break md5_hash.update(data) return md5_hash.hexdigest() # 替换成你想要获取文件名的目录路径 directory = "C:\\Users\\mcq\\Desktop\\1111" # 用于存储文件名的数组 file_names = [] for filename1 in os.listdir(directory): if os.path.isfile(os.path.join(directory, filename1)): file_names.append(filename1) # 示例用法 # filename1 = ["翻译.rar","翻译.zip"] for filename in file_names: md5 = calculate_md5(filename) print(f"{filename} {md5}") 优化这个脚本

时间: 2024-04-15 11:30:50 浏览: 12
你的脚本已经很不错了,不过可以进行一些优化来提高性能和代码可读性。 1. 使用列表推导式:可以使用列表推导式来简化获取文件名的过程。这样可以将 `for` 循环和条件判断合并成一行代码。 ```python file_names = [filename1 for filename1 in os.listdir(directory) if os.path.isfile(os.path.join(directory, filename1))] ``` 2. 使用 `with` 语句处理文件读取:在计算 MD5 值时,可以使用 `with` 语句来打开文件,这样就不需要手动处理文件的打开和关闭。 ```python def calculate_md5(filename): md5_hash = hashlib.md5() with open(filename, 'rb') as file: for data in iter(lambda: file.read(4096), b''): md5_hash.update(data) return md5_hash.hexdigest() ``` 3. 添加异常处理:在处理文件时,可能会遇到各种异常情况。为了使脚本更健壮,可以添加适当的异常处理机制,例如处理文件不存在或无法读取的情况。 ```python def calculate_md5(filename): md5_hash = hashlib.md5() try: with open(filename, 'rb') as file: for data in iter(lambda: file.read(4096), b''): md5_hash.update(data) except (IOError, FileNotFoundError) as e: print(f"Error reading file {filename}: {str(e)}") return md5_hash.hexdigest() ``` 这些优化将提高代码的可读性和性能,并增强脚本的健壮性。

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优化代码,加背景图import tkinter as tk import numpy as np def change_label(): button.destroy() label.config(text="请输入您的身高体重以及目标体重:") height_label.place(relx=0.5, rely=0.4, anchor="center") height_entry.place(relx=0.5, rely=0.45, anchor="center") weight_label.place(relx=0.5, rely=0.5, anchor="center") weight_entry.place(relx=0.5, rely=0.55, anchor="center") target_label.place(relx=0.5, rely=0.6, anchor="center") target_entry.place(relx=0.5, rely=0.65, anchor="center") submit_button.place(relx=0.5, rely=0.8, anchor="center") def show_buttons(): calculate_low_carb() calculate_medium_carb() calculate_high_carb() label.config(text="您的营养素分配如下:") label.place(relx=0.5, rely=0.2, anchor="center") height_label.destroy() height_entry.destroy() weight_label.destroy() weight_entry.destroy() target_label.destroy() target_entry.destroy() submit_button.destroy() submit_button_1.place(relx=0.5, rely=0.8, anchor="center") def calculate_low_carb(): global low_protein_intake, low_carb_intake, low_fat_intake height = float(height_entry.get()) weight = float(weight_entry.get()) target_weight = float(target_entry.get()) # 根据BMI计算蛋白质摄入量 bmi = weight / (height / 100)**2 if bmi >= 27: low_protein_intake = weight elif bmi >= 24 and bmi < 27: low_protein_intake = weight * 1.5 else: low_protein_intake = weight * 2 # 计算低碳日的碳水摄入量和脂肪摄入量 low_carb_intake = weight low_fat_intake = weight low_carb_label = tk.Label(root, text = "您低碳日的碳水摄入量为{:.1f}克,蛋白质摄入量为{:.1f}克,脂肪摄入量为{:.1f}克".format(low_carb_intake, low_protein_intake, low_fat_intake), font=("Arial", 18)) low_carb_label.place(relx=0.5, rely=0.4, anchor="center") def calculate_medium_carb(): global medium_protein_intake, medium_carb_intake, medium_fat_intake height = float(height_entry.get()) weight = float(weight_entry.get()) target_weight = float(target_entry.get()) # 根据BMI计算蛋白质摄入量 bmi = weight / (height / 100)**2 if bmi >= 27: medium_protein_intake = weight elif bmi >= 24 and bmi < 27: medium_protein_intake = weight * 1.5 else: medium_protein_intake = weight * 2 # 计算中碳日的碳水摄入量和脂肪摄入量 medium_carb_intake = weight * 2 medium_fat_intake = weight * 0.5 medium_carb_label = tk.Label(root, text = "您中碳日的碳水摄入量为{:.1f}克,蛋白质摄入量为{:.1f}克,脂肪摄入量为{:.1f}克".format(medium_carb_intake, medium_protein_intake, medium_fat_intake), font=("Arial", 18)) medium_carb_label.place(relx=0.5, rely=0.5, anchor="center")

优化这段代码,为其添加背景图片import tkinter as tk import numpy as np # 创建窗口 def change_label(): button.destroy() label.config(text="请输入您的身高体重以及目标体重:") height_label.place(relx=0.5, rely=0.4, anchor="center") height_entry.place(relx=0.5, rely=0.45, anchor="center") weight_label.place(relx=0.5, rely=0.5, anchor="center") weight_entry.place(relx=0.5, rely=0.55, anchor="center") target_label.place(relx=0.5, rely=0.6, anchor="center") target_entry.place(relx=0.5, rely=0.65, anchor="center") submit_button.place(relx=0.5, rely=0.8, anchor="center") def show_buttons(): calculate_low_carb() calculate_medium_carb() calculate_high_carb() label.config(text="您的营养素分配如下:") label.place(relx=0.5, rely=0.2, anchor="center") height_label.destroy() height_entry.destroy() weight_label.destroy() weight_entry.destroy() target_label.destroy() target_entry.destroy() submit_button.destroy() submit_button_1.place(relx=0.5, rely=0.8, anchor="center") def calculate_low_carb(): global low_protein_intake, low_carb_intake, low_fat_intake height = float(height_entry.get()) weight = float(weight_entry.get()) target_weight = float(target_entry.get()) # 根据BMI计算蛋白质摄入量 bmi = weight / (height / 100)**2 if bmi >= 27: low_protein_intake = weight elif bmi >= 24 and bmi < 27: low_protein_intake = weight * 1.5 else: low_protein_intake = weight * 2 # 计算低碳日的碳水摄入量和脂肪摄入量 low_carb_intake = weight low_fat_intake = weight low_carb_label = tk.Label(root, text = "您低碳日的碳水摄入量为{:.1f}克,蛋白质摄入量为{:.1f}克,脂肪摄入量为{:.1f}克".format(low_carb_intake, low_protein_intake, low_fat_intake), font=("Arial", 18)) low_carb_label.place(relx=0.5, rely=0.4, anchor="center")

将以下python 代码转换成matlab语言:import pandas as pd def calculate_mixing_degree(target_species, neighbor_species): mixing_sum = 0 species_count = len(set(neighbor_species)) - 1 # 减去目标树的重复 for neighbor in neighbor_species: if target_species != neighbor: # 如果参照树与邻近树非同种 mixing_sum += 1 # 混交度加1 mixing_degree = mixing_sum / species_count if species_count > 0 else 0 # 计算混交度 return mixing_degree def calculate_size_ratio(target_diameter, neighbor_diameters): size_sum = 0 neighbor_count = 0 for neighbor_diameter in neighbor_diameters: if pd.notnull(neighbor_diameter): neighbor_diameters_split = str(neighbor_diameter).split(",") # 将字符串按逗号分隔成列表 for neighbor in neighbor_diameters_split: neighbor = neighbor.strip() # 去除字符串两端的空格 if neighbor != "": neighbor = float(neighbor) if neighbor < target_diameter: size_sum += 1 # 大小比数加1 neighbor_count += 1 size_ratio = size_sum / neighbor_count if neighbor_count > 0 else 0 # 计算大小比数 return size_ratio def main(): data = pd.read_excel(r"C:\Users\23714\Desktop\样地数据.xls") result = [] for index, row in data.iterrows(): tree_number = row["树编号"] target_species = row["树种"] neighbor_species = row["四邻树"].split(",") # 将四邻树字符串按逗号分隔成列表 neighbor_diameters = row[4:].tolist() # 获取从第5列开始的四邻树直径数据,并转换为列表 target_diameter = row["胸径"] mixing_degree = calculate_mixing_degree(target_species, neighbor_species) size_ratio = calculate_size_ratio(target_diameter, neighbor_diameters) result.append({"树编号": tree_number, "树种": target_species, "混交度": mixing_degree, "大小比数": size_ratio}) result_df = pd.DataFrame(result) result_df.to_excel(r"C:\Users\23714\Desktop\结果数据.xls", index=False) if __name__ == '__main__': main()

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