C:\Users\Waldeinsamkeit>startup 'startup' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件。

时间: 2024-06-24 07:01:21 浏览: 105
在Windows系统中,`startup`通常指的是启动目录(Startup Folder),它是一个特殊的文件夹,用于存放用户希望在登录计算机后自动运行的程序或快捷方式。当你尝试访问`C:\Users\Waldeinsamkeit>startup`时,你可能遇到了错误,因为这个路径可能不存在,或者你没有足够的权限访问该位置。 如果你想要管理启动项,可以按照以下步骤操作: 1. 打开“开始”菜单,然后搜索“任务计划程序”或“运行”。 2. 在“任务计划程序”中,选择“启动”选项卡,这里可以看到已设置的启动程序列表。 3. 如果你想添加新的启动程序,右键点击空白区域,选择“创建基本任务”或“创建任务”,然后按照向导指导操作。 4. 如果你想删除或修改已有的启动项,找到相应的程序,右键点击并选择“属性” -> “更改”,然后取消选中“在启动时运行”。
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数据库设计: ``` CREATE TABLE books ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, bookname VARCHAR(255), inventory INT ); -- 插入测试数据 INSERT INTO books (bookname, inventory) VALUES ('Java编程思想', 10), ('深入浅出MySQL', 5), ('Python基础教程', 8), ('算法导论', 3); ``` Redis缓存服务器设计: 基于Java的Jedis客户端实现,使用Redis的hash数据结构,缓存每本书的inventory信息。 Web应用程序设计: 基于Spring Boot框架,使用Thymeleaf模板引擎实现视图渲染。 核心代码: ```java @RestController public class BookController { @Autowired private BookService bookService; @GetMapping("/book") public String getInventory(@RequestParam String bookname) { int inventory = bookService.getInventory(bookname); return "Book: " + bookname + ", Inventory: " + inventory; } } @Service public class BookService { @Autowired private BookRepository bookRepository; @Autowired private Jedis jedis; public int getInventory(String bookname) { String key = "book:" + bookname; String value = jedis.hget(key, "inventory"); if (value != null) { System.out.println("Get inventory of " + bookname + " from Redis cache."); return Integer.parseInt(value); } else { Book book = bookRepository.findByBookname(bookname); if (book != null) { System.out.println("Get inventory of " + bookname + " from database."); jedis.hset(key, "inventory", String.valueOf(book.getInventory())); return book.getInventory(); } else { System.out.println("Book " + bookname + " not found."); return -1; } } } } ``` Docker部署: 使用Docker Compose管理容器,相关配置如下: ```yaml version: "3" services: mysql: image: mysql:5.7 ports: - "3306:3306" environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD: root MYSQL_DATABASE: library volumes: - ./mysql-data:/var/lib/mysql redis: image: redis:6.2.5 ports: - "6379:6379" book: build: . ports: - "8080:8080" depends_on: - mysql - redis environment: SPRING_DATASOURCE_URL: jdbc:mysql://mysql:3306/library SPRING_DATASOURCE_USERNAME: root SPRING_DATASOURCE_PASSWORD: root SPRING_REDIS_HOST: redis SPRING_REDIS_PORT: 6379 ``` 使用`docker-compose up`启动容器,并通过浏览器访问`http://localhost:8080/book?bookname=Java编程思想`进行测试。 在控制台进入MySQL容器,可以使用`mysql -uroot -proot library`命令查看数据库中的数据情况;进入Redis容器,可以使用`redis-cli`命令查看缓存中的数据情况。

C语言求解:N块银币中有一块不合格,已知不合格的银币比正常的银币重。现有一台天平,请利用它找出不合格的银币,并且要求使用天平的次数最少。

这个问题可以使用二分查找算法来解决。具体思路如下: 1. 将 N 块银币平均分成两份,分别称为 A 和 B。 2. 如果 A 和 B 的重量相等,说明不合格的银币在剩下的 N/2 块银币中,重复步骤 1 直到只剩下一块银币。 3. 如果 A 和 B 的重量不相等,说明不合格的银币在重量更重的一份中,重复步骤 1 直到只剩下一块银币。 4. 最终找到的一块银币就是不合格的银币。 这个算法最多需要使用 log2(N) 次天平操作即可找到不合格的银币,因此使用天平的次数最少。 以下是 C 语言的代码实现: ```c #include <stdio.h> int find_defective_coin(int coins[], int n) { int left = 0, right = n - 1; while (left < right) { int middle = (left + right) / 2; if (coins[left] == coins[middle]) { // 不合格的银币在右边 left = middle + 1; } else { // 不合格的银币在左边 right = middle; } } return coins[left]; } int main() { int coins[] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100, 101, 102, 103, 104, 105, 106, 107, 108, 109, 110, 111, 112, 113, 114, 115, 116, 117, 118, 119, 120, 121, 122, 123, 124, 125, 126, 127, 128, 129, 130, 131, 132, 133, 134, 135, 136, 137, 138, 139, 140, 141, 142, 143, 144, 145, 146, 147, 148, 149, 150, 151, 152, 153, 154, 155, 156, 157, 158, 159, 160, 161, 162, 163, 164, 165, 166, 167, 168, 169, 170, 171, 172, 173, 174, 175, 176, 177, 178, 179, 180, 181, 182, 183, 184, 185, 186, 187, 188, 189, 190, 191, 192, 193, 194, 195, 196, 197, 198, 199, 200, 201, 202, 203, 204, 205, 206, 207, 208, 209, 210, 211, 212, 213, 214, 215, 216, 217, 218, 219, 220, 221, 222, 223, 224, 225, 226, 227, 228, 229, 230, 231, 232, 233, 234, 235, 236, 237, 238, 239, 240, 241, 242, 243, 244, 245, 246, 247, 248, 249, 250, 251, 252, 253, 254, 255, 256}; int n = sizeof(coins) / sizeof(int); int defective_coin = 200; // 不合格的银币 int pos = 0; // 随机选择一枚银币,并将其替换为不合格的银币 for (int i = 0; i < n; i++) { if (coins[i] == defective_coin) { pos = i; break; } } int left = 0, right = n - 1; while (left < right) { int middle = (left + right) / 2; if ((pos <= middle && coins[left] == coins[middle]) || (pos > middle && coins[middle + 1] == coins[right])) { // 不合格的银币在右边 left = middle + 1; } else { // 不合格的银币在左边 right = middle; } } printf("不合格的银币的重量是:%d\n", coins[left]); return 0; } ``` 以上是一种假设有 256 枚银币的情况下的求解方法,具体实现中,随机选择一枚银币,并将其替换为不合格的银币,然后使用二分查找算法找出不合格的银币的重量。
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在C语言中,我们可以使用邻接表或邻接矩阵来存储图的数据结构。这里我将简单介绍如何实现深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS): **使用邻接表实现:** ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef struct Node { int val; struct Node* next; } Node; // 创建邻接列表表示图 Node* createAdjacencyList(int numNodes) { // 初始化节点数组 Node** adjList = malloc(sizeof(No
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